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Beseitigung Von Fehlern Durch Berechnung Von Stichprobenfehlern

ByZachary Anstey

Dec 6, 2021

Genehmigt

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    In diesem wichtigen Benutzerhandbuch sind wir sicher, einige mögliche Ursachen zu identifizieren, die einen Berechnungsfehler bei der Beispielrechnung verursachen können, und bieten dann einige mögliche Korrekturen an, die Sie sicherlich versuchen werden, das Problem zu beheben .Das Stichprobenproblem wird berechnet, indem einfach die Standardabweichung der zugrunde liegenden Grundgesamtheit durch die mit der Stichprobengröße verbundene Quadratwurzel geteilt und das Ergebnis mit einem Z-Score multipliziert wird, der vom Wahrscheinlichkeitsintervall abhängt.

    Die Formel zur Berechnung des Stichprobenfehlers

    n entspricht N 1 . X / (X + N – 1), wobei X = Z α / 2 2 * p (1-p) / MOE 2 und Z / Sekunde die entscheidenden Vorteile für jede Normalverteilung sind. zufällig α / 2 ist (zum Beispiel ist es für das wichtigste 95%-Konfidenzniveau eindeutig 0,05 und der kritische Wert kann 1,96 betragen), MOE ist das Vergrößerungselement des Fehlers, p ist dieser Bruchteil der Stichprobe la, und N ist die Größe des Universums.

    Die Stichprobenfehlersituation bezieht sich auf die Formel, die verwendet wird, um die statistischen Fehler zu bestimmen, die Platz einnehmen, wenn die Person, die die Tests durchführt, die Stichprobe nicht auswählt, die Kunden zählen Der Stichprobenfehler wird buchstäblich berechnet, indem man die Standardvariation der Populationen zusätzlich durch die Serre-Wurzel der Versuchsgröße dividiert und dann das Ergebnis mit einem Z-Score multipliziert, der basierend auf dem Konfidenzintervall beschrieben werden kann.

    Sie können ein solches Bild wahrscheinlich kostenlos am besten auf Ihrer Website, in Vorlagen und dergleichen verwenden. Bitte geben Sie uns allen einen Teil des Attributionslinks)

    • Z ist ein Z-Score basierend auf einem Erwartungsintervall.
    • σ – Standardabweichung des Unternehmens der allgemeinen Welt
    • n – Stichprobengröße

    Schrittweise Berechnung des Stichprobenfehlers

    Beispiele

    Beispiel # eine einzelne

    Angenommen, der Standardpopulationsinvert beträgt 0,30 und die Stichprobengröße ist 100. Wie hoch ist der Auswahlfehler mit einer 95-%-Garantie?

    Hier haben wir die gewöhnliche Abweichung der Grundgesamtheit sowie die meisten Stichprobenspezifikationen angegeben. PoetMeine Familie und ich können das gleiche mit den folgenden Rezepten erreichen.

    • Z-Faktor-Wert: 1,96
    • Populationsstandardabweichung: 0,3
    • Stichprobengröße: 200

    Beispiel 2

    Verkostungsfehler berechnen

    Gautam belegt jetzt einen leistungsstarken Buchhaltungskurs und hat eine passende echte Aufnahmeprüfung bestanden. Er hat all diese Punkte für die Mittelstufe gesammelt, wird aber auch als Buchhalter und Auszubildender in den Ruhestand befördert. Er wird versuchen, in Wirtschaftsprüfungsgesellschaften für allgemeine Fertigungsunternehmen zu arbeiten.

    Eine der Unternehmen, die der Arzt am ersten Tag besuchte, wurde gebeten, zu überprüfen, ob alle eingegangenen Kaufbuchungen korrekt in Rechnung gestellt wurden. Die Stichprobengröße wurde 50 und die Standardalternative für die Population war 0,50. Ein

    Wie Sie sich erinnern, impliziert der Standardfehler die Standardänderung / Quadratwurzel der Gesamtstichproben, so dass wir in der Excel-Formel zu Standardfehler = STABW (Stichprobenbereich) / SQRT (ZAHL (Stichprobenbereich)) werden können.

    Basierend auf den endgültigen Informationen sollte zusätzlich zum 99-%-Selbstvertrauensintervall ein Stichprobenfehler von 95 % geschätzt werden.

    Hier wird die höchste Kundenstammnorm als Varianz, Stichprobengröße angegeben; Aus diesem Grund können viele Wir die folgende Technik anwenden, um dasselbe zu tun.

    Genehmigt

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    Der Z-Score, der 95 % Konfidenz steuert, beträgt 1,96 (Z hängt an der Anzeigetafel)

    • Z-Faktor-Wert: 1,96
    • Populationsstandardabweichung: 0,50
    • Stichprobengröße: 50

    Der Z-Score für das 95-%-Konfidenzniveau wird als 2,58 angesehen (verfügbar für die Z-Score-Tabelle)

    Beispiel Nr. 3

    Berechnungsfehler berechnen

    An der eigentlichen Universität oder Hochschule wurde eine biometrische Behandlung organisiert, um den allgemeinen Gesundheitszustand aller Studenten zu überprüfen. Die Sitzung musste von Klasse X eröffnet werden. Heute sind in der Abteilung b in der Regel nur 30 Personen. Unter den Fächern wurden 12 College-Studenten nach dem Zufallsprinzip für eine detaillierte Untersuchung ausgewählt, und es wurde nur eine Basisstudie durchgeführt. Dem Bericht zufolge betrug die tatsächliche Durchschnittsgröße der Schüler in der Bewertung B 154.


    Die Standardänderung der allgemeinen Bevölkerung schien 9,39 zu sein. Basierend auf dem Zweck der obigen Informationen sollten Sie die Scheckbearbeitung mit 90% und 95% Selbstwertintervallen berechnen. Wir

    Hier können Sie sehr wohl die Entwicklung des öffentlichen Kurses sowie die mit der Stichprobe verbundene Kennzahl finden; Daher kann unser Team die folgende Formel anwenden, wenn Sie dieselbe berechnen müssen.

    Der Z-Score für 95 % Konfidenz wird definitiv zu De 1,96 (Z-Score-Tabelle verfügbar)

    Z für eine Übereinstimmungsrate von 90 % sollte 1,645 out betragen (Z-Score-Tabelle verfügbar)

    Relevanz und Verwendung

    Dies kann sehr wichtig sein, um sich dieses Konzepts einer Situation bewusst zu sein, obwohl es einfach die Methode ist, mit der Sie rechnen können, da die Ergebnisse der Hauptumfrage sicherlich eine echte Sichtweise widerspiegeln werden seine Welt als Ganzes. Es ist zu beachten, dass Marktforschung mit ziemlicher Sicherheit unter Verwendung einer engeren Kultur durchgeführt wird, die als Stichprobengröße (auch bekannt als jeder Umfrageteilnehmer) anerkannt wird, damit sie eine größere Gruppe repräsentiert.

    Dies kann als Methode angesehen werden, um die Wirksamkeit mehrerer Untersuchungen zu messen. Wenn die Stichprobengröße durchaus größer sein könnte, bedeutet dies, dass ein bestimmtes Ergebnis dieser Umfrage von der tatsächlichen allgemeinen Wahrnehmung der Bevölkerung abweichen kann. Auf der anderen Seite ist der Stichprobenfehler, oder vielleicht auch die Fehlerquote, die Fehlerquote – es ist ein statistischer Ausdruck, der genau den Prozentpunkt definiert, um den das Ergebnis normalerweise vom tatsächlichen Gesamtwert abweicht. Die Standardabweichung dividiert lediglich die Stichprobengröße, indem wir unsere Zahl mit einem kritischen Faktor multiplizieren. Die Fehlerquote = Z * ¡/ â € šnread more ist geringer, da die Wissenschaftler argumentieren, dass die Komplikationen jetzt näher an der möglichen wahren Darstellung der Population in der ersten Eigenschaft liegen, und sie versuchen, ein sehr hohes Maß an Ruhe herauszufinden Gedanken in der aktuellen Forschung.

    Empfohlener enthält Artikel

    Dies ist die beste Anleitung zur Einnahmefehlerpille. Hier diskutieren wir eine konkrete Antwort zur Berechnung von Testfehlern mit Ideen und einer Online-Excel-Vorlage. In den folgenden Artikeln und darüber hinaus Blogbeiträgen erfahren Sie noch vieles rund um das Thema Rechnungswesen –

    • Systematische Stichprobe
    • Einfaches Essen
    • Blaupause für zufälliges Konfidenzintervall
    • Mittelwertformel