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Hier sind einfache Methoden, die Ihnen helfen, das Standardfehlerproblem beim Wert zweier Anteile zu lösen.
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Der populäre Fehler der Differenz zwischen zwei Spezifikationen ist oft die Quadratwurzel, die mit den genauen Varianzen verbunden ist. Um einen Teil der Konfidenzspanne zu berechnen, müssen wir den bekannten Fehler der großen Differenz zwischen einigen dieser Anteile ermitteln.
Beispiel 9.7
SEM’s berechnet durch Dividieren aller konformen Abweichungen durch die Quadratwurzel verbunden mit der Spurgröße. Der traditionelle Fehler gibt ein genaues Maß an Spezifika für den Stichprobenmittelwert an, indem er die Variabilität des Stichprobenmittelwerts über die Stichprobe hinweg gewichtet. Stichproben für seine Stichprobe.
Eine allgemeine Faustregel, die in der klinischen Praxis verwendet wird, um die Stärke des Mainstreams zu beurteilen, lautet, dass Experten behaupten, dass die obere Griffkraft einer Person etwa 10 . betragen muss % größer als sein nicht dominanter Griff. Die Idee ist, was die bevorzugte Verwendung des starken Arms bei täglichen Aktivitäten als eine Form des Arm-Muskelausdauertrainings leiten kann, das aus Kraftproblemen resultiert. Wenn Sie die Ursache so sehen, ist der Krafteffekt richtig: Junge Jugendliche sollten im Vergleich zu älteren Erwachsenen weniger positive Veränderungen aufweisen. Tabelle 9.3 zeigt Fakten aus einer Studie an 74 rechtshändigen Jungen unter zehn Jahren und 60 rechtshändigen Männern ab jedoch . bis 39 Jahre alt.
Tabelle 9.3 Griffstärke (Kilogramm) Mittelwert und Standardabweichung für Hand und Alter
Berechnen Sie ihre Anteile an bestimmten Proben. zur Unterstützung jeder Probe.Finden Sie den Gesamtunterschied zwischen diesen beiden kleinen Anteilen dieser Stichprobe,Berechnen Sie den Gesamtanteil der gesamten Probe.Berechnen Sie die Art des Standardfehlers:Dividieren Sie das gesamte Ergebnis aus Schritt 2 durch unser Ergebnis aus Schritt 4.
Sicherlich ist die gesamte korrekte Griffstärke in Wohnräumen unter 10 Jahren von besserer Qualität als die Wirksamkeit des linken Griffs? Wir können die Ergebnisse auf Ihrer aktuellen linken Seite und normalerweise die Ergebnisse oben rechts nicht vergleichen, als ob es sich um separate unabhängige Stichproben handelte. Dies ist die neue funktionale Paarsituation, da die Bewertungen stark korreliert sind. Einige Jungen werden definitiv stärker sein als andere in mehr als einer Hand. Der richtige Weg, um die Diskrepanz, einschließlich der Hartnäckigkeit der rechten Hand und der Stärke der linken Seite, zu untersuchen, besteht also darin, den Major zwischen den beiden zusätzlichen Armen über jeden Jungen zu lesen und möglicherweise einige Ergebnisse als große Stichprobe zu analysieren. . ). Wenn sich jeder diese Unterschiede ansieht, sehen wir normalerweise einen Durchschnitt von 0,3 kg mit einer Standardabweichung von 0,8 kg.
Somit ist jeder unserer SEM für die Natur unseres Spiels ( frac0.8 sqrt60 = 0.103 ), und typischerweise die 95% Konfidenzintervall für den nominalen Kraftunterschied zwischen der präzisen und der linken Hand beträgt 0,3 kg ± 2 (0,103) kg oder 0,3 kg ± 0,206 kg. Der Raum beträgt ca. 0,09 kg nach oben um 0,51 kg zu machen.
Die Unsicherheit der Differenz zwischen den beiden Mittelwerten ist größer im Vergleich zur Zahl der typischen Unsicherheit jedes Feindes. Somit sind die SE-Differenzen nur besser als jedes SEM, aber definitiv geringer als ihre Summe.
Ähnlich für alle Männer in der Studie war der SEM für diese Kraftunterschiede in Bezug auf die rechte und linke Bewegung ( frac3.6 sqrt60 = 0,465 ) mit für den 95 %-Konfidenzzeitrahmen den für die Population relevanten Kraftunterschied darstellt. im Vergleich zum Erwachsenen sind es 4,7 kg ± einige (0,465) kg oder 4,7 kg ± 0,93 kg. Das Intervall reicht über 0,77 kg bis 5,63 kg potentiell mehr.
Schließlich zielen wir darauf ab, die Idee zu untersuchen, wer einen Rechts-nach-Links-Stärkeunterschied bei den Mittelsmännern zwischen 30 und 39 Jahren und bei den Typen < 10 Jahren einbezieht. Dieser Vergleich hat zwei unabhängige Produkte mit jeweils 60 Besuchern. Um innerhalb des Glaubensintervalls für die mittlere Differenz der beiden Populationen zu kommen, berechnen einige Personen
Wenn wir über alles nachdenken Bei den möglichen Stichproben von 60 Jungen unter 10 Jahren in Verbindung mit dem Alter und 400 Männern zwischen 30 und 39 Jahren folgen die Hauptunterschiede zwischen den Mittelwerten der Stichprobe wahrscheinlich einem ungefähr normale Krümmung. Somit gibt es ein Selbstwertintervall von 95 % für diese Unterschiede zwischen zwei spezifischen Durchschnittswerten in einer bestimmten Population.
[4.7 – 0.3 textkg pm # 2 (0.476) textkg ; ; textor; ; 4.4 textkg pm 0. textkg ]
Standardfehler eines Seitenverhältnisses. Der Standardfehler zusammen mit dem Anteil ist eine Statistik, die angibt, inwieweit dieser primäre Anteil der Stichprobe ihn von dem Anteil unterscheiden kann, der in jedem Teil der Grundgesamtheit zum Beispiel entwickelt wurde. Dies würde bedeuten, dass das Segment auf Beispieldaten basiert, da „x-Spalten“ den versuchenden Mittelwert bezeichnen.
Beachten Sie, dass dieses 95 %-Glaubensintervall von 3,45 kg reicht, um Ihnen tatsächlich 5,35 kg zu helfen. Da die Wiederholung weit von We 0 entfernt ist, würde ich sagen, dass der Unterschied zwischen Erwachsenen und Kindern in dieser Ausbildung zunächst “signifikant” war.
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