Método de curva estándar Uso de ajuste de curva lineal

Primer set mo=2, Espacio = 0, Ev y Es = 0 y configure z = 0, n = 3, Cx = 5 y Cs implica 10. Ahora aumente la no linealidad del número (variable “n”) conduce a una no linealidad bien definida. Cómo que la curva analítica se vuelve más esférica, se puede ver claramente En particular, que este método de mínimos cuadrados ya no designa bien la curva. También, ver R2 típicamente es 1000 para el ideal mayor Straight, comienza a caer gradualmente, pero R2 sigue mostrando 0.99 cuando La curva es ciertamente altamente no lineal y ya tiene un error correspondiente real por supuesto, comenzó a degradarse (ver el error en la tabla principal de estadísticas). exactamente alrededor del 7% de error. El valor par de R2 podría describirse como 0,999. error 2%. Tal vez el 2% suene extremadamente y es por eso que algunos con respecto a las aplicaciones Esto puede ser necesario, pero a veces se mencionan caminos analíticos. para hacer mediciones un hecho al 0.1% o incluso mejor. esto nos expone que R2 debe cerrar con múltiples como se especifica (3 potencialmente tal vez 4) decimales para propósitos de calibración analítica. Prueba también esta simulación. por falta de pago (variables “z” y “vacío”); desafortunadamente verás incuestionablemente no mejor que el método estándar exclusivo que tiene en cuenta este derecho. Establezca And ev Es=1 para proporcionar un pequeño error diferente.

La precisión de algunos métodos se mejora agregando un estándar interno más apropiado que hace referencia tanto a la estandarización como a los estándares biológicos. Muestras de prueba y haciendo una regresión en los coeficientes de reacción instintiva de todos los analitos para ayudarse con su estándar interno. El consumo de un estándar interno corrige las inconsistencias reducidas en las condiciones de operación.

Yo. Introducción

La comparación de los resultados de medición de bastantes parámetros ópticos muestra diferencias significativas en la precisión. No hay ningún problema resultante de las conversiones de índices de refracción a diferentes ciudades decimales, y las tablas de espectro corregidas muestran longitudes de onda entre 6 y 7 cifras distintivas. Por otro lado, algún tipo de permeabilidad real de un objeto solo se puede informar con una confiabilidad del 0,1 %, e incluso esto se puede lograr para hacer afirmaciones solo con referencia a errores aleatorios, pero no sobre errores completos.

Estas y muchas otras pruebas iguales se han realizado y se están realizando junto con soluciones que tienen múltiples niveles y altos de comunicación extendidos. Como referencia a parte de la precisión fotométrica y de longitud de onda de las herramientas especializadas reales, las longitudes de onda de medición a veces se dan en relación con los extremos y para ver las curvas de alarma, aunque en estas derivaciones a menudo no debería ser posible. Sin embargo, al autor también le gustaría ayudarlo a proporcionar pruebas separadas para longitudes de onda exquisitamente detalladas y precisión fotométrica para el trabajo de proceso normal. Sólo entonces será posible a veces no sólo probar experimentalmente la falta de fiabilidad de los archivos de datos, sino también obtener registros cuantitativos adecuados para corregir los resultados. Fuentes de enterramiento separadas Los errores, por supuesto, se evalúan por separado y se eliminan cuando es probable que los instrumentos, además de los dispositivos, se prueben en laboratorios que emiten patrones de calibración.

Brandon Humphries

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