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Au cours de la semaine la plus récente, plusieurs lecteurs nous ont dit qu’ils étaient confrontés à plusieurs poisons d’erreur standard populaires.
Approuvé
g.Pour Poisson, la moyenne et la différence sont lambda (λ). L’erreur habituelle est calculée comme suit : sqrt (λ par n), où est le spectacle de Poisson et en plus n est la taille de l’échantillon par rapport à l’exposition totale (nombre total d’années-personnes, observé les meilleurs moments de choix, …). L’intervalle de confiance sera probablement calculé comme suit : λ ± z (α / 2) 1 . carré (λ / n).
g. 
Supposons que j’ai besoin de $ n $ mesures d’une variable aléatoire discrète dans l’expérience réelle et que j’en tire le prix de vente moyen :
Je comprends très bien l’approche de la distribution Poisson. Incertitude – erreur standard :
pourrait bien avoir lieu le 20, 15 octobre, seulement à 18h36.
Approuvé
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Oui, bien que la routine soit indépendante et uniformément distribuée, my est le mot approprié pour désigner l’erreur standard. Il s’agit d’un arrêt 1 contre 1 pour les deux. 1) Les lois de la plus grande variance totale, qui ne disent que $ mboxvar (X + Y) = mboxvar (X) + mboxvar (Y) + y mboxcov (X, Y) rr (où fonctionnent pour le terme 0 signifie que vos $ X, Y $ sont plusieurs fois indépendants) et 2) utilise la proximité normale des distributions de Poisson pour la somme réelle particulière : telle que rrr sum_i = 1 ^ n X_i $ a Poisson ($ h mu $) – Distribution avec la variété $ n mu $ et par conséquent l’exemple signifie que $ barX rr est valide car $$ mboxvar ( frac1n sum X) est égal à frac1n ^ 2n mu équivaut à frac mun $$
Et une sorte de version de la somme est augmentée vers l’écart type en utilisant la racine du parc actuelle.
éradiqué le 20 octobre 2017 avec 19:58
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Le service de Poisson (100) est certainement également considéré comme l’être des 100 raisons de Poisson indépendantes (1) et peut donc être grossièrement considéré comme normal selon la théorie du contrôle centralCela signifie que la routine (μ = coefficient * taille équivaut à λ * N, σ signifie √ (λ * N)) se rapproche de Poisson (λ * N correspond à un seul * 100 = 100).
µ = 2 ; car en moyenne quatre appartements sont vendus pour chaque jour.x = 3 ; car nous attendons avec impatience la probabilité que les maisons soient vendues demain.e manière 2.71828; puisque e est égal à l’infini, est généralement d’environ 2,71828.
Le paramètre lambda de Poisson (λ) est votre nombre total actuel d’événements (k) de rupture ainsi que le nombre provenant de tous les uns (n) des statistiques (λ = k / n). Le climatiseur constitue la base du dénominateur supplémentaire pour le calcul de la moyenne, il n’est donc pas nécessaire qu’il existe des cas isolés ou des objets de recherche fondamentale.
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