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Voici quelques ressources simples pour vous aider à résoudre le problème d’erreur de base lors de la comparaison de 3 proportions.

L’erreur type de la différence entre deux proportions est en général la racine carrée des variances mêmes. Pour calculer la circonférence de confiance, nous devons connaître l’erreur reconnue de la différence entre la plupart de ces proportions.

Exemple 9.7

SEM est testé en divisant tous les écarts types au moment de la racine carrée de la taille de contrôle. L’erreur standard donne par niveau de détail précis pour une moyenne d’échantillon particulière en pondérant la variation de la moyenne de l’échantillon sur celle de cet échantillon. Échantillons pour l’échantillon.

Une règle empirique essentielle utilisée dans la pratique des soins de santé pour évaluer les niveaux normaux très similaires à la force est que la force de préhension supérieure d’un peuple doit être exactement d’environ 10 % supérieure à leur force de traction non dominante. L’idée est que l’utilisation choisie du bras dominant pendant les activités quotidiennes peut constituer une sorte de séance d’entraînement d’endurance musculaire du bras résultant de différences d’intensité. Si vous voyez la racine conduire de cette façon, la différence de longévité est correcte : les jeunes enfants devraient se retrouver avec moins de changements positifs que les personnes plus âgées. Le tableau 9.3 présente les données de cette étude portant sur 70 garçons droitiers encore âgés de moins de 10 ans et 65 hommes droitiers âgés de 30 à 20 ans.

Tableau 9.3 Force de préhension (kilogrammes) Moyenne et écart type avec la main et l’âge

Garçons dix Hommes de 30 à 39 ans actuels (n = 60)
Petit doigt droit ( bar c ) correspond à 6,2 kg s équivaut à 2,1 kg ( public house x ) = 40,3 kg gens = 9,3 kg
Dérivation à gauche ( bar par ) = 5,9 kg par heure équivaut à 2,2 kg ( icône x ) = 35,6 kg personnes = 8,8 kg
grand ( bar x ) équivaut à 0,3 kg = 0,8 kilogramme ( bar x ) implique 4,7 kg s = 3,6 kilogramme

Calculer les quantités de certains échantillons. pour chaque échantillon.Trouver la différence globale entre deux proportions de jeunes de l’échantillon,Calculer la proportion complète de l’échantillon.Calculez la grande variété d’erreurs standard :Divisez le résultat loin de l’étape 2 par le résultat au moyen de l’étape 4.

La force de préhension correcte de la main ou du pied est sûrement supérieure à une certaine force de préhension de la main gauche dans les quartiers de la vie quotidienne de moins de 10 ans ? Nous ne pouvons pas analyser les résultats sur la gauche, couplés avec généralement les résultats sur le juste, comme s’il s’agissait d’échantillons différents. Il s’agit d’un ensemble fonctionnel de situations car les scores sont extrêmement corrélés. Certains garçons peuvent être plus durables que d’autres dans plus que leur main. Ainsi, la bonne façon d’étudier l’écart entre la ténacité à droite et la force de la main gauche a toujours été de lire la différence entre les deux bras supplémentaires exacts chez chaque fille, et peut-être d’analyser les résultats étant un grand échantillon. unique (comme discuté par 9.3). ). Lorsque nous examinons ces différences, nous voyons généralement une moyenne unique de 0,3 kg avec un écart-type défini de 0,8 kg.

erreur standard pour vérifier deux proportions

Ainsi, le SEM pour obtenir la nature du jeu doit être ( frac0.8 sqrt60 égale 0.103 ), et la tranquillité d’esprit de 95% l’intervalle pour la différence moyenne de force entre la main droite et la main disponible est de 0,3 kg ± 1 . 5 (0,103) kg ou 0,3 kilogramme ± 0,206 kg. L’espacement est d’environ 0,09 kg vers le haut pour aider à faire 0,51 kg.

Le travail de conjecture de la différence entre les deux moyennes supplémentaires est supérieur à l’incertitude régulière de chaque moyenne. Ainsi, les différences SE sont seulement plus importantes que beaucoup de SEM, mais certainement inférieures à leur somme spécifique.

De même pour les hommes pour l’étude, le SEM pour les différences de force du mouvement droite avec le mouvement gauche ( frac3.6 sqrt60 = 0.465 ) et juste pour l’intervalle de confiance à 95% représente notre propre différence de force qui prévaut dans la population générale. par rapport aux hommes, il est simplement de 4,7 kg ± 2 (0,465) kilogrammes ou de 4,7 kg ± 0,93 kilogrammes. L’intervalle varie de 0,77 kg à 5,63 kg ou plus.

Enfin, certains d’entre nous visent à explorer la conception de qui aura une différence de force de droite à gauche entre les hommes de 30 à 39 ans et les hommes de moins de 10 ans. Cette comparaison comprend deux produits distincts de 60 personnes chacun. Pour rentrer dans l’intervalle de confiance concernant la différence moyenne entre les populations, certains d’entre nous constatent

Si l’on pensait à tout Dans les manières possibles d’échantillonner 60 petits garçons de moins de 10 ans en plus de 400 hommes entre 30 et 39 ans, les différences moyennes de l’échantillon étudieraient probablement un courbe approximativement normale. Ainsi, au-delà, il existe un intervalle de confiance de 95 % lors de ces écarts entre les deux revenus dans une population donnée.

erreur standard pour comparer les proportions des paires

[4.7 – 0.3 textkg pm 2 (0.476) textkg ; ; texteur ; ; 4.4 textkg pm heures 0. textkg ]

Erreur standard de la quantité d’aspect. L’erreur standard de la relation sera une statistique qui promeut à quel point cette proportion particulière parmi l’échantillon peut aider à la distinguer de la proportion dans chaque ingrédient de la population, par exemple. Cela signifierait que la proportion est basée principalement sur des données d’échantillon, même si les « colonnes x » désignent la moyenne de l’échantillon.

Notez 95 que cet intervalle de confiance à 95% varie de 3,45 kg à 5,35 kilos réels. Étant donné que l’intervalle est très éloigné de We 0, je suggérerais que la différence entre les adultes et de plus les enfants dans cette étude était en fait « significative » au début.