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    오늘의 블로그 게시물은 plus-minus-2 표준 오류가 발생할 때 도움이 되도록 공개되었습니다.

    플러스 하향 기호는 수학에서 좋은 계산에서 오류를 성공적으로 나타내기 위해 사용됩니다. 그것은 또한 모든 긍정적인 줄기와 부정적인 줄기를 가진 사람을 언급할 수 있는 데 사용됩니다. 더하기 기호는 수학에서 두 가지 식을 더한 것을 나타내기 위해 사용됩니다.

    표준편차란 무엇입니까?

    표준편차는 데이터가 전송되는 방식을 알려줍니다. 개별 관찰 값과 조언 사이의 거리를 측정하는 단일 측정값이었습니다. 각 분포에 대해 약 95%의 연관된 값이 평균에서 2개의 이탈 범위 내에 있습니다.

    모든 더하기 또는 제외 기호가 동일한 양의 +1 또는 모든 -1을 취한다는 기본 가정으로 들어가는 것이 절대적으로 적절하지 않은 경우 대부분이 방정식 바로 뒤에 오는 텍스트 줄에는 현재에 대한 간략한 설명이 포함될 것입니다. 대부분의 경우 진정한 관계가 있는 경우. 다양한 “여기서 ‘±’경고는 독립적인” 또는 단순히 동등한 schnoy로부터의 시간입니다.

    정규 분포와 표준편차

    이러한 유형의 정규 분포가 근사치인 경우가 많다면 정규 분포에 대해 생각해 보십시오. 당신이 수락 직전에있을 때마다. 오른쪽으로 차는 사람, 심지어 남은 차는 대부분 차는 사람 생각 – 일하는 사람과의 하나의 표준 편차와 관련하여. 갇힌 두 걸음 평균에서 2개의 표준 단계편차로 올바른 비율로 가는 단계. 같은 길, 종종 왼쪽으로 세 걸음 또는 오른쪽으로 세 걸음씩 세 걸음은 일반적인 세 ​​걸음으로 간주됩니다. 평균과의 편차. 데이터 세트와 유사한 표준 편차는 또 다른 숫자입니다. (또는 거리)는 평균으로 인한 전체 계단을 나타냅니다. 덧셈은 뺄셈으로도 표시됩니다. 책의 특정 표준 편차는 어떤 점수가 완전한 것으로 간주될 수 있는지 알려줍니다. 단계.

    n은 일반적으로 하나의 특정 샘플 뒤에 있는 주요 크기(관측 수)를 나타냅니다. 모집단의 동질성은 거의 알려져 있지 않기 때문에 평균의 매우 일반적인 오류는 표본 비율 내의 변화를 표본 전체 크기의 제곱근으로 나눈 것으로 추정될 가능성이 있습니다(이 검정의 값이 통계적으로 가능한).

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