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    다음은 교정 곡선 오류 소스 문제를 해결하는 데 도움이 될 수 있는 몇 가지 간단한 방법입니다.답변: 표준 곡선은 표준 용액에서 얻은 concours에 대한 분석 기업(예: 흡광도 분광 광도법을 사용한 흡광도)의 정확한 플롯입니다. 따라서 오류의 실제 원인은 표준 농도의 복잡성이지만 계산된 신호의 일부 오류입니다.

    답: 검량선은 분명히 표준 용액의 농도로부터 분석적 호감도(예: 흡수 분광 광도계의 흡광도)의 플롯이 될 것입니다. 따라서 이러한 오류의 주요 원인은 실제로 예상 신호의 오류와 함께 길이에 따른 표준 농도의 오류입니다.

    표준 곡선 방법 선형 곡선 피팅 사용

    첫 번째 세트 mo=2, Space = 0, Ev 및 Es = 0이고 set z는 0, n = 0, Cx는 5, Cs = 10을 의미합니다. 이제 총 비선형성을 늘립니다. (변수 “n”)은 명확한 비선형성을 나타냅니다. 어떻게 논리 곡선이 더 둥글어지고 명확하게 볼 수 있습니다. 특히 최소 섹션 방법은 더 이상 모양을 잘 설명하지 않습니다. 또한, 중요한 이상에 대해 다수인 R2를 참조하십시오. 직선, 완만하게 떨어지기 시작하지만 R2는 여전히 0.99를 나타냅니다. 곡선은 이미 극도로 비선형적이며 이미 통신 오류가 있습니다. 물론 연결되어 악화되기 시작했습니다 (1 / 2 표의 오류 참조). 정확히 약 7% 오류입니다. R2에서 얻을 수 있는 즐거움은 0.999입니다. 실수 2%. 아마도 2%가 좋게 들리기 때문에 일부 앱에서 이것은 필요할 수 있지만 분석 방법이 언급되는 경우가 있습니다. 0.1% 또는 그 이상으로 정확한 측정을 할 수 있습니다. 이것은 우리에게 차례로 R2를 보여줍니다. 지정된 대로의 혼합물로 끝나야 합니다(3 또는 4일 수 있음). 소수 분석 교정 목적으로. 이 시뮬레이션도 촬영했습니다. 기본적으로(변수 “z” 및 “비어 있음”); 불행히도 당신은 볼 것입니다 이것을 고려한 유일한 표준 행동 방침보다 더 나은 것은 없습니다. And ev Es=1을 설정하여 약간의 임의 오류를 제공할 수 있습니다.

    일부 방법의 신뢰성은 교정 및 생리학적 표준, 테스트 샘플을 모두 참조하는 적절한 내부 루틴을 추가하고 내부 표준에 도움이 되도록 실제 분석 물질의 응답 계수를 기반으로 모든 회귀를 기반으로 하여 향상될 수 있습니다. 일종의 내부 표준을 사용하면 작동 조건을 사용하여 작은 불일치를 수정합니다.

    나. 서론

    완전히 다른 광학적 요인에 대한 설명 결과의 비교는 정확도에서 상당한 차이를 보여줍니다. 굴절 검색 엔진 스파이더를 다른 소수 자릿수로 변환하는 데 문제가 없으며 실제 수정된 스펙트럼 테이블은 파장이 약 6 및 7 유효 숫자를 제공합니다. 반면에 개체 구조의 실제 누출은 0.1%와 함께 정확도로 보고될 수 있을 뿐이며, 이마저도 도중에 임의의 실수에 대해서만 진술할 수 있지만 시스템적 오류에 대해서는 진술할 수 없습니다.

    이러한 테스트와 이에 따른 다른 많은 유사한 테스트는 이미 여러 긴 통신의 높고 낮음이 있는 솔루션과 함께 수행되어 왔고 여전히 수행되고 있습니다. 실제 기기의 측광 및 파장 정확도에 대한 특정 참조로, 통계적 파장은 경고 곡선의 기울기를 보기 위해 극한값에 대해 제공되기도 하지만 이러한 유도는 습관적으로 불가능해야 합니다. 그러나 이 기사에서는 파장 정확도에 대한 고유한 테스트를 제공하고 결과적으로 일반적인 일상 작업에 대한 광도 정확도를 제공하고자 합니다. 그래야만 데이터의 신뢰성이 낮다는 것을 실험적으로 증명할 수 있을 뿐만 아니라 결과를 수정하는 데 적합한 정량적 데이터를 얻을 수 있습니다. 별도의 장례 소스오류는 물론 교정 표준을 발행하는 실험실에서 기기와 장치를 테스트할 가능성이 있는 경우 제거되는 것 외에 별도로 고려됩니다.

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