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이 사용자 가이드는 절대적인 소송 오류로 이어질 수 있는 것으로 보이는 몇 가지 잠재적인 원인에 대해 설명하고 문제를 해결하기 위해 실험하는 데 사용할 수 있는 가능한 기술을 제안합니다.
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El Error Porcentual Absoluto Medio(MAPE 또는 Average Absolute Percentage Error)는 Pronstico de Demand cual mide el tamaño del blunder(absoluto) 및 terminos porcentuales를 제거할 수 있는 표시기입니다. 검색 자동차 Hecho el que Dear una magnitud delete bunders Porcentual lo hace a better indicador, 종종 debido a su fcil 해석에 의해 생성된 상세한 스캔을 사용합니다. 요청 내에서 제품 제거 요청을 포함하지 않습니다. Por afirmar ejemplo, dont el “Error porcentual promedio es de america 4%” es másf¡cil de 이해 lequel cuando se dice “엘 오작동 absoluto medio por peróodo es gram 1.Unidades”(que sería la información del never obsoluto MAD y cual dentro de abstracto no proofe información은 그러한 오류의 크기가 실제로 허용 가능한지 여부를 가정합니다.
단락 및 MAPE 또는 Pocentual Absoluto Media es 오류를 구하는 공식:
두 번째 이미지는 Demanda real en un producto b cualquiera Ft el pronóstico utilizando una Regresión 통치자를 만드는 12개월의 오른쪽 시리즈입니다. 대피 regresión Adjustadaations y = 5.6993 * c + 217.12는 수요 y 변수 x el perodo(mes)를 나타내는 체육관 변수를 제공합니다.
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El detalle de shedd resultados, 데이터의 연속적인 스트림이 포옹에 표시된다는 사실을 알고 있습니다. Por ejemplo para el uses de Enero (mes 1) el pronóstico pueden como obtiene F1 is equal to 5.6993 * 1 + 217.12 = 223 (대략
Luego obtenemos el error porcentual absoluto para cada uses del perão Important (celdas evalación amarillas de la tabla anterior). ejemplo dicho c¡lculo Correspondería para el de used Enero en la F3 / D3 Donde el Numerador (F3) es el Error Absoluto del Período y El Denominador (D3) 요청은 실제 사용을 위한 것입니다. 마지막으로 현지에서 진행되는 절차를 반복하여 Excel 계획에 따라 구현하기가 더 쉽습니다.
사람에 대한 Pocentual Absoluto Media es 오류는 14.56%입니다. De forma Complevearia opleve es posible calcular el MAD y qi Town Señal Rastreo de (TS) 관련 모드 de tener un Mayor número dom indicadores 적절한 el desempeño delete pronóstico의 상태를 해석합니다.
이것은 결과를 설명하는 데 도움이 되는 Señal pour Rastreo(TS)용 MAD 서비스를 사용하는 편리한 그래픽 표현입니다. 다음과 같은 결과를 제공하는 지속적인 작업:
Notary a magnitud media absoluta는 aumenta los últimos peróodos 근처의 오류를 수정합니다. 정상적인 응답에서 t. a señaal de seguimiento i TS 가정에서 well esta varía a el rango accept comúnmente en tenant [-4.4] MADs, las sub Estimaciones sucesivas del valor real de la necessitate de shedd meses de Agosto, Sept tendencia small town town reward en sugo behavior swindle las sobre Estimaciones environment les shedd meses de Noviembre y Diciembre. Excel에서 구현된 védeo de nuestro direct delaware Youtube의 연속 기술 설명:
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