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    지난 주에 사용자와 관련된 일부에서 내 Oracle 작업 오류 로그가 발생했다고 보고했습니다.

    <문자열><리>

    위치 기록 표시

    v$세션.dba_scheduler_running_chains.dba_scheduler_running_jobs.v$scheduler_running_jobs.dba_scheduler_job_run_details.

    수행에는 데이터 책의 로그 보기 *_SCHEDULER_JOB_LOG*_SCHEDULER_JOB_RUN_DETAILS가 포함됩니다. 여기서:< /p>
    oracle 작업 오류 로그

    * 칭찬 전체

    “작업 로그 보기”를 참조하십시오.

    <리>

    추가 사전 보기에서 개인 중요 정보 요청

    쿼리 보기는 DBA_SCHEDULER_RUNNING_JOBSDBA_SCHEDULER_RUNNING_CHAINS로 정렬되어 특정 상태와 일반 기능 및 퀘스트 체인에 대한 세부정보를 확인합니다.

    >

    <리>

    전체 스케줄러에서 건강 이벤트를 수신하는 기회 만들기

    이벤트 뷰어를 열고 애플리케이션 및 서비스 로그/Microsoft 또는 Windows/TaskScheduler/선택 사항으로 이동하여 각각의 모든 작업 기록을 봅니다.

    “스케줄러의 결과로 발생한 이벤트를 사용하여 작업 상태 모니터링” 참조

    <리>

    상태 변경 시 이메일 알림을 전송하는 작업 설정

    ‘이메일 알림으로 게시물 상태 추적’ 참조

    각 작업의 로그 표시

    일반적으로 작업 로그에서 작업 실행, 작업 상태 변경 및 할당 실패에 대한 정보를 찾을 수 있습니다. 작업 로그는 로컬 및 원격 작업과 관련된 결과를 반영합니다. 작업 로그는 하드 드라이브 용어집의 두 가지 보기로 사용됩니다.

    <문자열><리>

    *_SCHEDULER_JOB_LOG

    <리>

    *_SCHEDULER_JOB_RUN_DETAILS

    현재 로그 수준에 따라 해당 스케줄러는 마지막 수행이 있을 때마다 개인의 작업 로그에 항목을 생성하고 다른 개인이 생성, 삭제, 활성화될 때마다 실행할 수 있습니다. 따라서 작업 a에는 새로운 반복 일정이 있으므로 스케줄러는 목표의 각 인스턴스에 대해서만 프로시저 로그에 더 많은 수의 항목을 만듭니다. 각 저널에는 특정 새 실행에 대한 입력 정보가 ​​포함되어 있으며, 채용 공고의 완료 상태는 다양합니다.

    다음 예는 값이 max_runs 속성을 ​​찾는 것으로 간주되는 남은 함수에 대한 모든 계정 로그 항목을 보여줍니다.

    SELECT job_name, job_class, 작업, 상태 FROM USER_SCHEDULER_JOB_LOG;JOB_NAME JOB_CLASS 작업 상태----------- ------ -------------- - ---- ------TASK 하나의 특정 CLASS 1 SUCCESS작업 1 클래스 1 성공작업 1 클래스 1 성공작업 1 클래스 1 성공과제 1 1학년 완료

    oracle undertaking error log

    작업 또는 교육 기간(있는 경우)의 증상을 나타내는 logging_level을 설정하여 정보가 프로젝트 로그에 기록되는 빈도를 제어할 수 있습니다. 표 29-11은 달성 가능한 logging_level.

    값을 보여줍니다.

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    한 특정 작업이 실행할 항목에 대한 검사는 작업이 성공, 실패, 다른 한편으로 완료된 후에 단독으로 생성됩니다.

    다음 예에서는 전체 직업 일상 생활 주기에 대한 실제 도서 항목이 표시됩니다. 이 표지에서 9에서 5 클래스에 대한 로깅 수준은 일반적으로 LOGGING_FULL이고 주요 작업은 견고하고 반복되지 않는 작업입니다. 그러나 첫 번째 부스트 수행 후 작업이 해제되고 다시 수행됩니다. 그런 다음 종료되고 제거됩니다.

    SELECT to_char(log_date, 'DD-MON-YY HH24:MM:SS') TIMESTAMP, 작업 이름,  job_class, 작업, 웰빙 FROM USER_SCHEDULER_JOB_LOG  WHERE job_name은 'JOB2'와 같습니다. ORDER BY log_date;TIMESTAMP JOB_NAME JOB_CLASS 작업 상태-------------------- ------------------ ---------- -- -------- - --------18-12월-07 23:10:56 작업 만들기 2 학년 118-DEC-07 23:12:01 1학년 과제 두 번째 업데이트18-DEC-07 23:12:31 과제 2 버전 클래스 118-12월-07 23:12:41 작업 2 학년 i 성공2007년 12월 18일 23:13:12 릴리스 작업 2 학년 118-12월-07 23:13:18 작업 2 중지됨18-12월-07 23:19:36 과제 2 1학년 제거
    <열 너비="*"><열 견고성 = "49%"><머리>

    <본체>

    로깅 수준 설명

    DBMS_SCHEDULER.LOGGING_OFF

    아니요, 저장되지 않습니다.

    DBMS_SCHEDULER.Headers="r3c1-t64-Logging_failed_runs

    트리는 명령이 실패했다고 생각되는 경우에만 작성됩니다.

    DBMS_SCHEDULER.Headers="r4c1-t64-Logging_runs

    스케줄러 작업 운영의 모든 세부 사항 ALL_SCHEDULER_JOB_RUN_DETAILS를 통해 * 선택 – 다음과 같이 DBA 스케줄러 스레드 작업을 모니터링할 수 있습니다. dba_scheduler_running_jobs에서 *를 클릭하십시오. 다음과 같이 dba 스케줄러 파트너십 작업의 세부 사항을 연구할 수 있습니다.

    과제 수행 기간별로 감사 기록을 생성해야 합니다.

    DBMS_SCHEDULER.LOGGING_FULL

    로그 항목은 일반적으로 목표가 실행될 때마다 생성되며 생성, 활성화/비활성화, 변경을 포함하여 실행 중에 모든 작업이 경쟁합니다(

    SELECT job_name, session_id, running_instance, elapsed_time, cpu_used FROM dba_scheduler_running_jobs; 또한 다음 보기는 실행 중인 작업의 각 기록에 대한 정보를 얻는 데 자주 사용됩니다.

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