개별 컴퓨터의 예상 값이 0 실수 메시지일 때 숫자 오류가 발생하면 제품에 대한 이 아이디어를 읽어야 합니다.

승인됨

g.참조가 0이어야 하는 경우 부분 오류가 없습니다. 그것은 이해가되지 않습니다.

NS.<시간>

일반적으로 “relativePercentage Difference” 또는 RPD를 사용합니다. 실험실 품질 전원 절차에서. 다른 공식처럼 보이는 많은 사람들을 찾을 수 있지만, 그들은 모두 일반적인 크기에 할당된 값 간의 차이를 비교하는 것으로 요약됩니다.

$$ d_1 (x, y) fracx – y는 단순히 (2 fracx – yx를 의미합니다. $$

이것은 부호 있는 진화이며 $ x가 $ $ y $보다 크면 양수이고 $ y가 $ x $보다 훨씬 높으면 음수입니다. 가격표는 일반적으로 $ 2 및 / 또는 $ 2 사이입니다. 새로운 분모에 절대적인 믿음을 사용한다는 것은 잘못된 숫자를 현명하게 처리하는 것을 의미합니다. 귀하의 사이트에 대한 백링크와 가장 관련이 있는 것으로, 예를 들어 New Jersey Site Patch Program Data Quality and Usability Evaluation Technical Guide에서 찾을 수 있습니다. 여기서는 $ d_1 $의 절대값을 사용하는 것이 이상적입니다. 오류.

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상대적인 변경 사항 및 변형 참고 사항에 대한 Wikipedia 기사

는 널리 사용되는 반면 상대 허용 오차는 테스트 실행 지점에 대해 수치 알고리즘을 사용합니다. 같은 자료에서 $ d_1 $ 및 그 이후 $ d_ infty $와 같은 트랜잭션을

로 쉽게 일반화할 수 있음을 나타냅니다.

여기서 $ f $ 기능은 $ x $ 및 ($ x $ + 따라서 $ y $가 일반적으로 양수인 경우 일반적으로 $ y usd)의 값을 직접 조정합니다. 다양한 기능으로 최대, 최소 및 사전 산술 평균을 제공하지만(And $ x $ usd y $의 현재 절대 믿음이 있거나 없는) 평균에 대한 다른 유형도 찾을 수 있습니다. $ sqrt $는 일반적으로 (1 / | x | + 5 / | y |) $ 당 조화 평균 $ 2를 요구하므로 $ L ^ p 돈은 $ ((| x | ^ 환경 les + | y | | ^ P) / 2) ^ 특정인 / p $. ($ d_1 rrr은 $ p = 1과 일치하므로 $ d_ infty rrr은 극한과 일치하지만 rr p 는 infty $입니다.) $ x의 예상 통계적 태도에 $ free p $를 훌륭하게 기초할 수 있습니다. $를 선택하고 추가로 $ y $를 선택합니다. 예를 들어, 대략적인 일반 인출을 의도한 경우, 항목 상황이 상황 아래에서 합리적인 평균을 제공하기 때문에 기하학적 의미는 $ f $에 대한 매우 매력적인 호출이 될 것입니다.

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이러한 유형의 공식의 대부분은 분모가 정확히 같은 경우 작업하기가 훨씬 더 어렵습니다. 많은 기회에서 종종 불분명합니다. $ x = p = $ 0의 차이를 진정한 8로 설정하는 것만 가능하거나 가능합니다.

모든 업데이트가 이 필수 불변 속성을 갖고 있는 것처럼 보이는 사람에 유의하십시오. $ d $ 사이의 상대적 변형에 관계없이 정당성이 다음과 같으면 변환되어서는 안 됩니다. rrr lambda gt $ 0에서 균일하게 조정됨:

이것은 우리가 $ debbie $에서 완전히 상대적으로 큰 차이를 볼 수 있게 해주는 가족 주택 중 하나입니다. 특히 일부 비불변은

그냥 맞지 않습니다. 장점이 무엇이든 상관없어야 합니다.

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이야기는 여기서 끝나지 않습니다. 다른 위치에서 개선의 불변성을 전진시키면 성공할 수도 있습니다.

승인됨

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$(x, y) $는 항상 이전 $( lambda c, 람다 y) $는 정확한 실제 투영 라인 $ mathbbRP ^ 1 $입니다. 이러한 중요한 위상 및 대수적 의미에서 자금 mathbbRP ^ 1 $는 원으로 간주됩니다. 모든 $ (x, y) ne (0,0) $는 주요 단일 소스 문자열 $ (0,0) 을 정의합니다. $ x ne가 $ 0의 기울기를 표시하면 이 작업은 일반적으로 $ y / 곱하기 $입니다. 그렇지 않으면 우리는 당신이 “끝없는”(긍정과 함께 끔찍함) 확인하려는 국가의 경향을 시험할 수 있습니다. 고향에서 이 수직 파이프는 매우 거대한 양의 경사 또는 엄청나게 큰 끔찍한 경사가 있는 확률로 구성됩니다. 우리는 각 $ ta arctan (y / x) ? rrr, 즉, $ — – pi / 2 lt ta le pi 또는 $ 2입니다. $ ta $의 이러한 각 유형은 친구 그룹에서 훌륭한 연결 지점입니다

따라서 명확한 원의 각 거리는 고유한 상대적 차이를 결정하는 데 사용됩니다.

이것이 나타날 수 있는 바로 그 예로서, 두 점을 통과하는 거리가 두 점 사이에 모서리가 붙어 있는 크기인 경우 원에서 발견되는 평균(유클리드) 거리를 고려하십시오. 상대 차이는 $ x = y $인 경우에 가장 작을 수 있습니다. 누가 $ ii theta = pi / $ $ 2 theta(또는 방법 -3 pi / two $ if $ x $ 및 짝수 $ y $는 상호 전문적인 대면 표지판입니다). 가장 일반적으로 보기와 ​​관련된 이 지점에서 $ x $ 및 $ free p $ 수준에 대해 일반적으로 매우 잘 작동하는 자연스러운 상대적 차이는 이러한 유형의 각도까지의 거리입니다.

이것은 주로 비교할 때와 거리가 벅 | XY | / | ㄴ | $ – 하지만 $ y = $ 1일 때도 실행됩니다. 또한 $ – pi 및 2 $로 제한된다는 사실에도 불구하고(운전 거리가 허용되는 대로) 낭비되지 않습니다. $ 사립 탐정 / 2 $처럼 이 그래프는 다음을 보여줍니다.

이것은 상대적 대비를 결정하는 방법을 찾는 데 있어 유연성에 대한 매우 좋은 영감을 주는 아이디어입니다.

년

John Fuller