Table of Contents
Goedgekeurd
In dit artikel zullen we waarschijnlijk enkele van de mogelijke variabelen identificeren die ergens een verschil kunnen maken tussen Type I-fouten en Type II-fouten, en vervolgens mogelijke oplossingen voorstellen die u kunt proberen remedie.
In de statistiek betekent een type I-fout het verwerpen van de nulhypothese als deze inderdaad ja is. Een type II-fout houdt in dat experts beweren dat een nulhypothese niet kan worden geweigerd als deze feitelijk onjuist is.
Terwijl invoerfouten in de eerste plaats gewoonlijk “vals-positieven” worden genoemd, wordt een reeks die het meest typisch met fouten wordt geassocieerd, de “fout-negatieven” genoemd. Type 2-fouten treden op als u ten onrechte aanneemt dat er geen kampioen is aangekondigd. Dit was een controleversie en een asymmetrie, hoewel er in feite een goede kampioen is.
De statistische praktijk van theorietesten is vaak wijdverbreid, mogelijk niet alleen in de statistiek, maar ook in de natuurwetenschappen en op het hele internet2. Wanneer we type hypothesetesten uitvoeren, kunnen sommige opties mogelijk fout gaan. Er zullen ongetwijfeld twee soorten fouten ontstaan die door het ontwerp gewoon niet kunnen worden vermeden, en we moeten nu al weten dat deze complicaties bestaan. Fouten worden gegeven met zeer begrijpelijke namen voor Type I maar Type II fouten. Wat zijn daarnaast Type I en Type II fouten, hoe kun je ze van elkaar onderscheiden? Kort:
- Type I-fouten treden op nadat we een echte nulhypothese hebben weerlegd
- Type II-fout treedt op wanneer we de valse nulhypothese niet verliezen.
Goedgekeurd
De ASR Pro-reparatietool is de oplossing voor een Windows-pc die traag werkt, registerproblemen heeft of is geïnfecteerd met malware. Deze krachtige en gebruiksvriendelijke tool kan uw pc snel diagnosticeren en repareren, waardoor de prestaties worden verbeterd, het geheugen wordt geoptimaliseerd en de beveiliging wordt verbeterd. Geen last meer van een trage computer - probeer ASR Pro vandaag nog!
We gaan de meeste mensen eigenlijk niet meer details geven over deze typen die te maken hebben met problemen om naast deze claims om te gaan.
Hypothese testen
De voortgang van het testen van de hypothese kan heel verschillend zijn met wat variatie.test-statistieken. Maar vooral, het proces is zo mooi. speculatietesten bevat een kop over de nulhypothese en een belangrijke grote verscheidenheid aan significantiebladen . De nulhypothese is belangrijk of onjuist en is de gemiddelde suggestie voor een behandeling of training. Bijvoorbeeld in een onderzoek naar de effectiviteit van een medicijn, een hypothese dat het medicijn niet meer werkt. De impact op ziekte kan absoluut nul zijn.
Nadat we hebben geformuleerd dat deze voorspelling nul is en dat we onder meer een belangrijke locatie hebben gekozen, produceren we gegevens door middel van observatie. statistische schattingen vertellen ons of we elk van onze nulhypothesen moeten weigeren.
Een type I blunder (vals positief) dwingt de onderzoeker om de nulhypothese te negeren, omdat de tweede inderdaad ook waar is, gevonden in een nieuwe populatie; Een type II (fout-negatieve) fout steekt de kop op wanneer een onderzoeker een nulhypothese verwerpt die in feite fictief is voor uw populatie.
In een wereldwijd ideaal zou ik altijd een proces ontkennen als het verkeerd is, en ik zou een theorie niet ontkennen als het misschien echt juist was. Echter, geassocieerd met andere scenario’s zijn mogelijk, elk verbonden met die noodzakelijkerwijs eindigen binnen een mislukking.
Type I-fout
Het eerste grote aantal binnen mogelijke fouten is de verwerping van de werkelijk correcte theorie van contra-. Dit type fout wordt beschreven als perfecte I-fout en wordt soms beschouwd als het allereerste type fout.
Foutentype I staat voor u gelijk aan valse positieven. Laten we teruggaan naar het huidige voorbeeld van een verdovend middel dat wordt gebruikt om een ziekte te behandelen. Als ik persoonlijk de nulspeculatie in een bepaalde situatie afwijs, dan beweren onze medewerkers dat de experts de neiging hebben om te beweren dat het medicijn de ziekte verandert. Maar als de nulhypothese absoluut correct is, dan bestrijdt het medicijn de ziekte de hele weg door de werkelijkheid zeker niet in alle aspecten. Het is onjuist om te zeggen dat een medicijn een gunstig effect heeft op welke ziekte dan ook.
Typefout, ik zou het moeten kunnen. De alfa-waarde, en dit is waarschijnlijk ook gerelateerd aan ons besloten significantieniveau , valt onmiddellijk op Type I-fouten. Alpha is maximale kans dat ik een ongelooflijke fout heb. Type I. Bij een attitude van 95% is de meerderheid van de leiderwaarde 0,05. Deze tool laat zien dat er gewoon 5% kans is dat we een bepaalde mogelijke nulhypothese verwerpen. In de loop van de tijd zal elk van de twintig risicovolle tests die we op dit ene specifieke niveau uitvoeren, resulteren in een stretch I-fout.
Type II-fout
Een andere mogelijke methodefout treedt op wanneer onze groep geen foutieve aannames ontkent. Dit type, ter grootte van met fouten, wordt een Type II-fout genoemd en wordt ook wel een Type II-fout genoemd.
Type II-fouten worden geïdentificeerd met valse negatieven. Als we teruggaan naar het scenario waarin we ook medicijnen aan het testen zijn, hoe begint een Type II-fout er dan zonder twijfel uit te zien? Een type II-fout zou hoogstwaarschijnlijk optreden als we het erover eens zijn dat alle medicijnen niet hebben gewerkt aan een ernstige ziekte, maar waardoor de methode daadwerkelijk heeft gewerkt.
De kans op type II haperingen wordt aangegeven door een decoratieve ‘bèta’-lettercode. Dit getal verwijst naar de sterkte of gevoeligheid van de hele test van de hypothese die vaak Stap 1 – Beta wordt genoemd.
Hoe fouten te voorkomen
Typen I en II zijn fouten die het meest worden geassocieerd met methodes voor het testen van hypothesen. Hoewel de fouten niet volledig kunnen worden geëlimineerd, zijn we in feite zeker in staat om het ras van hondenfouten te minimaliseren.
Meestal, in gevallen waarin we het specifieke risico van een type met betrekking tot fouten proberen te verminderen, neemt het risico van een ander type toe. We zijn erin geslaagd om de alfa hond hond waarde te verlagen van 0,05 zodat u 0,01, wat overeenkomt met het zekerheidsniveau 99% in de thuismarkt. Als al het andere echter blijft zoals voorheen, zal de kans op een Wide Area II-fout bijna toenemen.
Vaak dicteert de praktische toepassing die verband houdt met het testen van onze hypothesen de theorie dat we meer kans hebben om gemiddelde fouten van Type I of Type II te accepteren. Dit wordt vervolgens genoten elke keer dat we ons precieze experiment ontwerpen.
De software om uw pc te repareren is slechts een klik verwijderd - download hem nu.Daarom zullen veel leerboeken en instructeurs waarschijnlijk zeggen dat een type meervoudige (fout-positieve) fout erger is dan een type 2 (fout-negatieve) fout. De reden is dat als uw site zich houdt aan de naam van die quo of een standaardaanname, niemand iets ergers zal doen. En dit specifieke is in veel gevallen waar.
Het korte antwoord – deze vraag is dat een land afhankelijk is van de situatie. In enkele gevallen is type I-falen voordeliger dan type II-falen, maar in de andere toepassingen is type I-falen altijd gevaarlijker geweest dan type II-falen.
