Table of Contents
Zatwierdzone
W tym podręczniku użytkownika wydaje się, że zamierzamy zidentyfikować pewne potencjalne konsekwencje, które mogą powodować błąd formuły w przykładowych obliczeniach, a zaraz po tym przedstawimy kilka możliwych poprawek, które mogą być wypróbowane przez Twoje potrzeby naprawić zmartwienie.Błąd próbkowania jest obliczany przez podzielenie odchylenia standardowego populacji bazowej przez zasadę kwadratową związaną z wielkością próby, a następnie pomnożenie wyniku przez wynik z, który eksperci twierdzą, który zależy od przedziału autorytetu.
Formuła obliczania błędu próbkowania
n odpowiada N * X / (X + N – 1), gdzie X = Z α / 2 2 * l * (1-p) / MOE 2, dodatkowo Z / sekunda jest ważną wartością dla każdego rozkładu normalnego. jest z pewnością α / 2 (na przykład, aby otrzymać poziom ufności 95%, można by go określić jako zdecydowanie 0,05, a krytyczny raport kredytowy i wynik to 1,96), MOE jest czynnikiem powiększającym błąd, p zwykle jest ułamkiem próbka k ‘, a N jest masą wszechświata.
Formuła błędu próbkowania odnosi się do wzoru używanego do określania błędów statystycznych, które często występują, gdy osoba przeprowadzająca testy nie wybierze próby, którą zliczasz.objętość każdej z reprezentowanych przez nas populacji i zgodnie ze wzorem Błąd próbkowania jest bez wątpienia faktycznie obliczany poprzez podzielenie uznanej różnicy standardowej populacji przez pierwiastek Serre’a dopasowania próby, a następnie pomnożenie wyniku przez Z-Score, który może być znany jako oparty w fazie zaufania.
Prawdopodobnie możesz cieszyć się tym obrazem za darmo w górnej części swojej witryny, w szablonach wiadomości e-mail itp. Podaj nam teraz link z informacją o autorze)
- Z to wskaźnik Z oparty na dowolnym przedziale optymizmu.
- σ — branżowe odchylenie standardowe całej populacji
- n — przykładowy typ rozmiar
Krok po kroku obliczanie błędu próbkowania
Przykłady
Przykład numer 1
Załóżmy, że standardowa zmiana foule wynosi 0,30, a pewna wielkość próbki to 100. Jaki jest cały błąd próbkowania, gdy 95% jest pewne?
Tutaj wskazaliśmy główne odchylenie standardowe populacji, kiedy i większość wielkości praktyki. PoetMoja rodzina i ja możemy teraz obliczyć to samo za pomocą następującego wzoru.
- Zrozum współczynnik Z: 1,96
- Standardowa różnica populacji: 0,3
- Wielkość próbki: sto dolarów
Przykład 2
Gautam przechodzi teraz kurs księgowości i zaoferował prawdziwy egzamin wstępny. Uzyskał ten punkt za stawkę pośrednią i będzie też awansował na starszego księgowego i studenta. Będzie starał się pracować nad audytami ogólnoprodukcyjnych firm.
Jedna z firm, z których korzystał lekarz pierwszego dnia, musiała sprawdzić, czy wszystkie rezerwacje zakupu zostały prawidłowo rozliczone. Wysokość i szerokość próbki wynosiła 50, a odchylenie typowe dla populacji wynosiło 0,50.
Jak pamiętasz, nawet błąd = zmiana standardowa / główny kwadrat wszystkich próbek, dlatego w formule Excela należy go przeliczyć na błąd standardowy równy ODCH.STANDARDOWE (zakres próbki) / SQRT (LICZBA (zakres próbki)).
Opierając się na ostatecznych informacjach, ich błąd próbkowania wynoszący 95% powinien być obliczony oprócz jednego konkretnego 99% przedziału ufności.
Tutaj najdoskonalsza norma populacyjna jest podana jako model i wielkość próby; Z tego ważnego powodu możemy użyć tej techniki, aby zrobić dokładnie to samo.
Zatwierdzone
Narzędzie naprawcze ASR Pro to rozwiązanie dla komputera z systemem Windows, który działa wolno, ma problemy z rejestrem lub jest zainfekowany złośliwym oprogramowaniem. To potężne i łatwe w użyciu narzędzie może szybko zdiagnozować i naprawić komputer, zwiększając wydajność, optymalizując pamięć i poprawiając bezpieczeństwo procesu. Nie cierpisz już z powodu powolnego komputera — wypróbuj ASR Pro już dziś!
Wynik Z, który odpowiada 95% pewności, wynosi 1,96 (Z jest uważane za wyświetlane na tablicy wyników)
- Wartość współczynnika Z: 1,96
- Odchylenie standardowe populacji: 0,50
- Wielkość próbki: 50
Wynik Z dla 95% przedziału ufności wynosi 2,58 (dostępny dla tabeli Z-Score)
Przykład # około trzech
Na uniwersytecie zorganizowano sesję odcisków palców, aby sprawdzić stan zdrowia wszystkich studentów. Sesję ćwiczeniową otworzyła klasa X. Dziś na oddziale b jest tylko 30 osób. Wśród badanych do pełnego badania wybrano losowo uczniów z okresu dwunastomiesięcznego i przeprowadzono tylko jedną podstawową ankietę wśród klientów. Według ankiety średni wzrost uczniów w klasie B wynosił 154.
Powszechne odchylenie w populacji ogólnej wynosiło już 9,39. W oparciu o cel powiązany z powyższymi informacjami, powinieneś przybliżyć przetwarzanie próbki z 90% i 95% przedziałami ufności. My
Tutaj każdy znajdzie ewolucję określonego wskaźnika populacji, a także typowo wielkość związaną z próbą; Dlatego możemy zastosować wzór te, aby obliczyć to samo.
Wynik Z dla 95% ufności z łatwością wyniesie 1,96 (dostępne tabele Z-Score)
Z dla 90% czasu meczu wynosi 1,645 (dostępne stanowisko Z-Score)
Trafność i zastosowanie
Może to być bardzo ważne dla samego zrozumienia tej koncepcji okoliczności, ponieważ po prostu jest to sposób, w jaki można liczyć na to, że główne wyniki ankiety mogą naprawdę odzwierciedlać prawdziwy obraz świata jako całość. Należy zauważyć, że marketingowe badania naukowe są prowadzone przy użyciu węższego dziedzictwa etnicznego, znanego jako wielkość próby (również określanego jako każdy respondent ankiety), z reguły w celu reprezentowania większej grupy.
Można to traktować jako bardzo dobry sposób na zmierzenie skuteczności wszystkich dochodzeń. Jeśli siła próby może być większa, to znaczy, że wyniki tego badania mogą potencjalnie odbiegać od rzeczywistej ogólnej opinii populacji. Z drugiej strony błąd próbkowania, a może obwód błędu, jest marginesem błędu – jest to fraza statystyczna, która określa punkt procentowy, o który wynik odbiega od rzeczywistej wartości całkowitej. Odchylenie standardowe podzielone przez wielkość próby, mnożąc nasz zakres przez czynnik krytyczny. Wielkość błędu = Z 3 . ¡/ czytaj więcej to mniej bycie ekspertami twierdzą, że komplikacje są obecnie bliższe możliwej prawdziwej ilustracji populacji w pierwszej kolejności i dążą do ustalenia bardzo wysokiego poziomu zaufania do bieżących badań.
Polecane Zawiera artykuł
W rzeczywistości jest to przewodnik po wyborze formuły błędu. Tutaj omawiamy możliwą do zidentyfikowania formułę obliczania błędu testowego na podstawie przykładów i internetowego szablonu Excela. Na kolejnych stronach i w wpisach na blogu dowiesz się dużo więcej o rachunkowości –
- Systematyczne pobieranie próbek
- Proste jedzenie
- Losowa mieszanina przedziałów ufności
- Wzór średni
- 16 modułów
- Ponad 15 produktów
- 90+ godzin
- Pełny dostęp przez dni
- Certyfikat ukończenia
