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Aprovado
Se você detectou possíveis fontes de amostragem, o tutorial a seguir deve ajudar.Em geral, os erros de amostragem podem ser de dois tipos. Erros não amostrais são dificuldades que ocorrem durante a concepção do levantamento. Exemplos de erros de não amostragem podem normalmente incluir respostas ausentes de clientes selecionados com a pesquisa, respostas incorretas, perguntas mal escritas, técnica de entrevista ruim, etc.
Qual é o erro de amostragem quase qualquer comum? Alguns desses erros de amostragem mais comuns são erros de produto, erros de seleção, problemas de especificação de população e erros de não resposta.
Citação sugerida: “7 erros potenciais em NCVS: amostragem, corte e processamento.” Conselho Nacional de Pesquisa. este ano. Frequência estimada de estupro e agressão sexual. Washington DC: National Academies Press. doi: 10.17226/18605.
O valor do erro de escolha é certamente esse tipo específico de erro que ocorre na amostra selecionada e não reflete necessariamente a população geral. O erro eleva sua cabeça feia de fontes não amostrais, enquanto o desempenho do estudo é conhecido como erro não amostral. Ocorre somente quando Amostra é selecionada. E na amostra, e apenas na contagem.
