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Aqui estão alguns métodos simples para ajudá-lo a resolver o problema de erro ao comparar duas proporções.
Aprovado
O erro padrão da disparidade entre duas proporções é frequentemente a raiz quadrada principal do movimento exato. Para calcular a margem de confiança, a maioria das pessoas precisa saber o referido como erro da diferença entre algumas dessas proporções.
Exemplo 9.7
O SEM é calculado no momento da divisão de todos os desvios padrão por sua raiz quadrada do tamanho total da trilha. O erro padrão fornece um nível real de detalhes para a média do grupo, ponderando a variabilidade associada à média da amostra sobre a amostra específica. Amostras da amostra.
Uma dica geral usada em acompanhamento clínico para avaliar níveis normais semelhantes para sua força é que a maior força de preensão de uma pessoa deve ser em relação a 10% maior do que sua pegada não dominante. A ideia é que a posição preferida do braço dominante durante todas as atividades pode servir como um formato de treinamento de resistência muscular do braço pelo qual resulta das diferenças de força. Se você vir a causa raiz desta forma, a diferença de força é sem dúvida correta: crianças pequenas devem ter muito menos mudanças positivas do que adultos mais velhos. A Tabela 9.3 apresenta dados de uma investigação de 70 meninos destros com menos de 10 anos e 65 homens destros com idades entre 30 e 39 anos prolongados.
Tabela 9.3 Força de preensão (quilogramas), média e desvio padrão para mão e idade
Calcule as proporções envolvendo certas amostras. para cada amostra.Encontre atualmente a diferença geral entre duas pequenas especificações da amostra,Calcule a parte total da amostra.Calcule o tipo que envolve o erro padrão:Divida o resultado do estágio 2 pelo resultado da parte 4.
Certamente a força de aperto de mão correta é maior do que a força de aperto de mão diferida em locais onde vivem com menos de 10 anos? Não podemos comparar normalmente os resultados à esquerda, e muitas vezes os resultados à direita, por meio de se fossem modelos livres independentes e separados. Este é um exemplo de par funcional porque as pontuações são altamente associadas. Alguns meninos podem ser mais fortes do que outros em mais de um, pessoalmente. Portanto, a maneira correta de verificar a discrepância entre a determinação da mão direita e a força da mão esquerda é ler a diferença entre os três braços extras de cada menino, além de talvez analisar os achados como uma grande amostra específica. único (conforme discutido em 9.3). ) Quando olhamos para as diferenças desses produtos, geralmente vemos um lugar-comum de 0,3 kg com um desvio padrão de 0,8 kg.
Assim, o SEM para cada uma de nossa natureza do jogo é na verdade ( frac0,8 sqrt60 implica 0,103 ), e 95% de confiança amplitude para a diferença média na tenacidade entre as pontas dos dedos direito e esquerdo é de 0,3 kg ± apenas (0,103) kg ou 0,3 kg ± 0,206 kg. O espaçamento é próximo de 0,09 kg para cima para perfazer 0,51 kg.
A incerteza com relação à diferença entre os dois normalmente é maior do que o caos típico de cada média. Assim, os erros de SE são apenas maiores do que qualquer SEM, mas definitivamente menos do que essa soma.
Da mesma forma para os homens em todo o estudo, o SEM para essas variações na força do movimento da mão direita e esquerda ( frac3.6 sqrt60 é igual a 0,465 ) e para um novo intervalo de confiança de 95% representa a diferença entre os dois na força prevalecente na falta. em comparação com os homens, é 4,7 kg ± 2 (0,465) kg ou então 4,7 kg ± 0,93 kg. O intervalo varia de 0,77 kg a 5,63 kg ou mais.
Finalmente, pretendo explorar a ideia de quem terá um custo da direita para a esquerda em força entre homens de 30 a 39 anos com alguns anos de idade e homens <10 anos mais maduros. Essa comparação inclui dois aparelhos independentes de 60 pessoas cada. Para trazer dentro do intervalo de confiança para inquestionavelmente a diferença média entre as duas pessoas, alguns de nós calculam
Se pensássemos em tudo Nas maneiras possíveis de amostrar 60 meninos com menos de 10 anos de idade e 300 homens entre as idades de distância considerável e 39, as diferenças entre as médias da sua amostra provavelmente seriam siga uma curva particular aproximadamente normal. Assim, haverá um intervalo de confiança de 95% para a maioria dessas diferenças entre as duas médias em uma determinada população.
[4.7 – 0.3 textkg pm 2 (0,476) textkg ; ; textor ; ; 4.4 textkg pm 1. textkg ]
Erro padrão da relação de aspecto. O erro padrão da proporção é projetado para ser uma estatística que indica especificamente quanto aquela proporção particular dessa amostra pode ajudar a distingui-la na proporção em cada parte ligada à população, por exemplo. Isso sem dúvida significa que a proporção é baseada no topo dos dados da amostra, assim como “colunas x” significa a média da amostra.
Observe 95 a ideia de que esse intervalo de confiança de 95% varia de 3,45 kg a 5,35 kg de corrente. Uma vez que o intervalo está longe de ser provocado por We 0, eu diria por que a diferença entre os adultos e os de seus próprios filhos neste estudo foi “significativa” perto do primeiro.
Aprovado
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