Aprovado

Aqui estão alguns métodos simples que podem ajudá-lo a resolver o problema das fontes de erro da curva de padronização.Resposta: Uma curva padrão é um plano real de um sinal analítico (por exemplo, espectrofotometria de absorbância de contratação de absorbância) versus concentração coletada de soluções padrão. Assim, as próprias fontes de erros são erros em relação às concentrações de padrões e uma pequena quantidade de erros em seus sinais medidos.

Resposta: Uma curva de calibração pode existir um gráfico de validação analítica (por exemplo, absorbância em espectrofotometria de absorção) versus sua concentração de soluções padrão. Assim, todas essas principais fontes de erro são erros nas concentrações padrão, além de apresentarem erros em seus sinais estimados.

Método de curva padrão Usando o ajuste de curva linear

Primeiro colocado mo=2, Espaço = 0, Ev e Es equivale a 0 e defina z = 8, n = 0, Cx = provado e Cs = 10. Agora aceleração da não-linearidade total (variável “n”) leva a uma clara não linearidade. Quão os concorrentes analíticos se tornam mais arredondados, você pode ver visivelmente Em particular, o produto dos mínimos quadrados não descreve mais a curva claramente. Também, conheça R2 que é 1000 sobre o importante ideal Em linha reta, começa a cair gradualmente, mas R2 ainda mostra 0,99 quando A curva já é altamente não linear, mas também já possui um erro correspondente naturalmente, começou a se degradar (veja inquestionavelmente o erro na tabela de estatísticas). exatamente cerca de 7% de erro. O valor par ligado a R2 é 0,999. erro 2%. Talvez 2% soe bem e é por isso que isso está em aplicativos Isso pode ser fundamental, mas os métodos analíticos são mencionados em algumas circunstâncias. para finalmente fazer medições precisas de 0,1% possivelmente ainda melhores. isso nos mostra que R2 deve terminar com múltiplo conforme especificado (3 ou talvez 4) decimais para fins de calibração lógica. Tente também esta simulação de fato por padrão (variáveis ​​”z” e simplesmente “vazio”); infelizmente você vai ver realmente não muito melhor do que o único método padrão que a maioria leva isso em conta. Defina And ev Es=1 para fornecer um pequeno erro aleatório real.

A precisão junto com alguns métodos pode ser melhorada adicionando um padrão interno apropriado que parece fazer referência tanto a padrões de calibração quanto fisiológicos. Amostras de teste, e baseando uma regressão no assunto dos coeficientes de resposta de alguns analitos para ajudá-lo com seu interior padrão. O uso de um padrão de geladeira e freezer corrige pequenas inconsistências nas condições baseadas.

I. Introdução

A comparação de estudos de medição de parâmetros ópticos completamente diferentes de televisão mostra diferenças significativas na precisão. Não poderia haver problemas para converter índices de refração e diferentes casas decimais, e as tabelas de espectro corrigidas fornecem comprimentos de onda entre 8 e 7 algarismos significativos. Por outro lado, a permeabilidade real de um objeto só pode ser explicada com uma precisão de 0,1%, além disso, mesmo isso permite ajudar a fazer declarações apenas sobre erros aleatórios, na verdade não sobre erros sistemáticos.

Estes para não mencionar muitos outros testes semelhantes já existem há algum tempo e ainda estão sendo executados ao mesmo tempo com soluções com vários altos e baixos de endereços estendidos. Como referência à exatidão e precisão fotométrica e de comprimento de onda de instrumentos reais, comprimentos de onda de medição são realmente às vezes dados para extremos e como uma maneira de visualizar as inclinações de alarme de uma figura, embora tal derivação muitas vezes não seja realmente possível. No entanto, o autor também poderia fornecer experimentos separados para precisão de comprimento de onda e precisão fotométrica para trabalho de rotina normal. Apenas acompanhado por vezes será possível e não só provar experimentalmente alguma da falta de fiabilidade dos dados, mas também obter dados quantitativos adequados para restabelecer os resultados. Fontes de sepultamento separadasErros são inegáveis, é claro, considerados separadamente e reduzidos quando instrumentos e dispositivos certamente devem ser testados em laboratórios que fornecem padrões de calibração.

Brandon Humphries

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