Table of Contents
Godkänd
Under de senaste arbetsdagarna har några av våra användare uttryckt för oss att de har varit med om en koppling mellan en typ av fel och strömförsörjningen.
Sannolikheten för ett put I-fel är vanligtvis känd utvärdering till alfa, medan sannolikheten för praktiskt taget alla typ II-fel förmodligen vanligtvis anses vara beta. Styrka är den säkra sannolikheten för att avvisa nollspekulationer när vem som faktiskt borde vara falsk.
CO-6. Tillämpa de grundläggande begreppen sannolikhet, slumpmässig variation och allmänt föredragna statistiska riskfördelningar.
LO 6.28: Definiera Typ I- och Typ II-fel generellt för exakta specifika scenarier.
LO 6.29: Förklara begreppet statistisk upplevelseutskrift, inklusive vårt eget förhållande från makt, provstorlek och resultatstorlek .
Typ I- och Typ II-fel i hypotestestning
Vi håller inte med om att vi inte kommer att garantera att vi verkligen fattar rätt beslut med vilket hypotestest. Du kanske är skapande att inse att det nästan alltid måste finnas en viss grad av osäkerhet genom statistik.
Låt oss reflektera över vad vi nu vet och identifiera de svårigheter som individer kan ställas inför när de testar hypoteser. När vi testar en hypotes föredrar vi en av två hanterade utdata helt baserat på våra data.
Relevant sammanfattar dina fyra möjliga utfall som kontinuerligt kan erhållas från ett spekulativt test. Observera att raderna representerar den typ av beslut som tas i teorin, medan kolumnerna representerar den fullständiga sanningen (vanligtvis okänd) i verkligheten.
Godkänd
ASR Pro-reparationsverktyget är lösningen för en Windows-dator som kör långsamt, har registerproblem eller är infekterad med skadlig programvara. Detta kraftfulla och lättanvända verktyg kan snabbt diagnostisera och fixa din dator, öka prestandan, optimera minnet och förbättra säkerheten i processen. Lider inte av en trög dator längre - prova ASR Pro idag!
Medan sanningen kanske inte är känd under hela praktiken – och vi gör inte de flesta av försöken – vet vi att det alltid kommer att finnas fall där antingen nollteorin är sann eller nollspekulation är falsk. Dessutom kan vanligtvis varje val som vissa av oss gör när vi prövar en hypotes leda till den huvudsakliga felaktiga slutsatsen!
Om majoriteten av vår allvarlighetsnivå är 5 %, säger vi att vi två tillåter människor att göra typ I-fel mindre än 5 % av tiden. Om konsumenter upprepar behandlingen under en längre tid, 5 % vid personens tidpunkt, finner vi helt p-värden <0,05 när faktumet ansågs sant under den nollhypotesen.
När vi gör denna ficka representerar vår data en knapp möjlighet som sannolikt inte kommer att hända, även om jag fortfarande är möjlig. Till exempel, omg, vi slår ett mynt 10 en kort tid och kommer upp i toppar 10 topptider, vilket förmodligen inte är omöjligt när det gäller ett rättvist mynt. Vi skulle kunna dra slutsatsen att silver är oärligt bara att se en händelse som faktiskt är svår att få tag på för detta ärliga mynt.
Vår diagnostiska procedur KONTROLLERAR lämpliga för ett typ I-fel när våra medarbetare anger ett fördefinierat värde för din nuvarande signifikansnivå.
Observera att dessa vanligtvis är villkorade sannolikheter. Detta är ett annat behov varför sannolikhetsberoende är ett kritiskt begrepp i statistik.
Tyvärr kräver fastställandet av typ II-felprocenten att vi vet sanningshalten om den mänskliga befolkningen. I processen kan vi bara beräkna denna absorbering med en serie vad-om-mätningar som beror på vilken typ av problemet som är involverat.
Här var ett exempel på hur man använder en äldre mer mogen uppsättning av denna applet. Det verkar lite annorlunda, men exakt samma inställningar och ytterligare alternativ finns lätt tillgängliga i varianten ovan.
Vår nollspekulation är att den antagna sanningen har blivit 100. Anta att standardavvikelsen kan vara 16 och vi rapporterar en värdenivå på 5 %.
Det föregående exemplet visar en giltig initiering och ett typ I-fel, särskilt när nollhypotesen är sann. Följande position illustrerar den slutliga korrekta lösningen plus typ II-fel i fall där nollhypotesen är falsk. I det här fallet behöver vi nu så att det kommer att ge den sanna befolkningen medelvärde. öster
