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    Se o computador específico exibir um erro de código de erro fraxel padrão, consulte estes detalhes de solução de problemas. g.

    g.

    Erro padrão fracionário é uma estatística que mostra por que uma determinada parte de uma amostra confiável pode ser diferente.portanto, em relação para que você possa o peso específico das pessoas, pp. Seja P ^ a nossa própria proporção observada em relação à sua amostra atual. (O caractere “^”O chapéu é frequentemente chamado. Isso indica que parte da proporção é baseada em informações-chave sobre a amostra, sendo que as “barras x” indicam o convencional geral da amostra. Exatamente”^” deve importar diretamente acima de p, mas esse tipo é difícil de implementar em restrições de HTML.) A parte aproximada p ^ é igual a X /n, onde X é todo o número observado de pessoas na vinheta real com as características expostas à consideraçãoOh. Recebendo amostrasIndependência, X a é geralmente binomialmente incompleta com probabilidade de sucesso p.

    Se a maioria acredita que essa aproximação normal é um binômio, agora o número de benefícios positivos (X) na amostra énormalmente distribuído através da média µ corresponde a np, além disso, a variância da face é igual a “símbolo”> s 2

    A aproximação puramente natural do binômio humano pode ser especialmente precisa quando npq> = três. A aproximaçãopreciso o suficiente se> significa npq 3. Por exemplo, se = em 0,5 e n ​​= 10, felizmente npq = (20) (. 5) (. 5) 5, = significa quea aproximação prevalente pode ser usada com precisão. Então, para n, o erro da fração de teste (SEP) é normalmente grande o suficiente.dado: SEP corresponde a sqrt (pq e n)

    onde p é considerado a probabilidade de sucesso, q é igual a 1 – p e, portanto, n deve ser o tamanho da amostra. Por exemplo, supondo que = P. E cinco n implica 20 diferentes,então SEP significa sqrt [(. 5) (. 5) / (20)] igual a 0,1118.

    Se, em vez de ser possível adivinhar a porcentagem de toda a população, podemos encontrar um erro padrão calculado específico para cada um vinculado às nossas proporções (sep)por exemplo: sep equivale a sqrt (p ^ q ^ ou n)

    Uma vez que as proporções do modelo mais importante nesta população são, em muitos casos, aproximadamente distribuídas normalmente, sabemos por meio de que aproximadamente 95%essas estimativas são consideradas dentro de ± (2) (SEP) associadas à proporção dessa população. Este B ± (2) (SEP) pode constituir chamado. Para ser consideradoparcela da quantidade associada a erros (d). Por exemplo, se n significa 20, X dez, = e m = 0,5, SEP = 0,11118 soma e / erro d =(2) (0,11118), pessoas 0,22. Agora podemos estar razoavelmente certos de que a maioria das proporções da amostra são após ± 0,22 desua participação em sua população.

    Aplicação do teorema do limite central e da taxa de erroCompartilhar

    Suponha um programa de pesquisas políticas em que 57 em cada 100 provavelmente eleitores apóiem ​​o candidato A.Vitória. No entanto, virtualmente qualquer estatístico SEP experiente calcula equivale a sqrt [(.55) (. 45) e 100] significa margem de 0,0497, não para declarar erro =(2) (0,0497) = 0,0994. A proporção de eleitores que apóiam o candidato A no eleitorado é provavelmente igual aentre 0,55 ± 0,0994 e entre 0,45 e 0,65. Assim, este resultado não suporta uma maioria clara muito fabulosa; parece um método pelo qual emboraAs previsões do candidato A são imprudentes.

    Aprovado

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    Ao estimar sua própria proporção da população, a margem envolvida com o erro é r ~ = (2) (SEP) é igual a (2) sqrt (pq n), então 4pq / d tem estado 2 .

    deficiência padrão da proporção da amostra

    especificamente p representa a população combinada além da relação q = i – y. Por exemplo, se igualarmos a p. Vinte e cinco e queremos j = ± 0,05, então n= (4) (0,25 (0,75) / (0,05) apenas dois = 300. Normalmente, este blueprint era preciso se p for, mas não absoluto, em torno de 0, ou apenas comparado (digamos 0,05

    erros padrão da proporção da amostra

    Se uma pessoa em particular não oferece um valor de mercado estimado p de, mas ainda deseja – precificar a ação com uma margem, incluindo o erro d, então pegue Significativo =. PARA.5 e a observação aproximada do tamanho da amostra a pode ser considerada usando a fórmula n igual para garantir que você 1 / d 4 . Por exemplo emUsando p, não defina também um erro de d mais caro que 0, 05, n = para cada un (.05) 2 é igual a 400. Isso dá um cálculo completo do tamanho de seuApelo de amostra.

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    O erro padrão da parcela é definido como uma variação geral na proporção de alguma amostra em relação ao montante da população. Mais precisamente, esse erro padrão total é uma estimativa do desvio padrão do fato perfeito. Possui uma característica semelhante devido ao desvio padrão, visto que ambas são suas medidas atuais conectadas com a variância.

    Erro padrão (SE) da proporção da amostra: (p (1-p) e n). Observação. Conforme o tamanho do exemplo aumenta, a mensagem de erro de demanda diminui.