Table of Contents
За последние несколько дней некоторые из наших пользователей сообщали о проблемах с общим маргинальным калькулятором стандартных отклонений.
< /p>
Одобрено
сообщение об ошибке, которое вы должны сообщить вам, на сколько процентов ваше мнение отличается от фактической оценки нашей собственной популяции. Например, интервал благополучия C 95% и полная погрешность 4% предполагают, что ваше число находится в пределах процентных пунктов проверки реальных людей, оценивающих 95% времени.
Как рассчитать предел погрешности?
Если вы действительно рассчитываете предел погрешности, вам необходимо учитывать, насколько точно ваши результаты отражают вашего целевого читателя. При разработке вашего опроса в конечном итоге используйте размер выборки, включающий игроков из вашей адресной аудитории. Больший размер выборки по отношению к основной целевой аудитории снижает ошибку, что обычно помогает повысить точность результатов. Допустимая погрешность, принятая в конкретном исследовании, несомненно, составляет 5%.
Выгода Ошибка
Согласно опросу HLM, 70% арендаторов HLM соблюдают правила, все довольны своим врачом , кроме того, если ваша ошибка составляет 3%, покупатели могут ожидать от 67% до 73% всех арендаторов социального жилья, которые вы должны удовлетворить.
Маржа, связанная с ошибками решения 5:
Шаг предварительного расчета. Специфический для ШАГА: Преобразуйте входные данные в единицы базовой детали. Критическое значение: 0,5 –> преобразование не требуется. Статическое стандартное отклонение: десять –> преобразование не требуется. -> Не требуется преобразование
г.
