Table of Contents
Одобрено
Я надеюсь, что такое руководство поможет вам, когда вы увидите 2D оценку ядра.
Многомерная оценка плотности ядра
Оценка толщины ядра может быть суммирована с оценкой многомерной плотности (f), работающей в (mathbbR^p) , которые часто основаны на одном и том же принципе: лучшая средняя плотность путем «центрирования» на некоторых точках данных. Для попытки (mathbfX_1,ldots,mathbfX_n) в (mathbbR^p,) kde вместе с (f) оценивается как (mathbfxin mathbbR^p) по сравнению с
Пропускная способность — оптимальная пропускная способность окна гашения сердцевины для средних плотностей (по умолчанию) | Скалярное значение | Двухэлементный вектор
Пропускная способность окна, удаление ядра, что в свою очередь является приятной функцией количество вариантов в x в форме Разделенная запятыми пара, состоящая из «пропускной способности» и скалярное значение. Если факт выборки двумерный, Полоса пропускания также может быть двухэлементным вектором. Тот значение по умолчанию оптимально для оценки нормальной толщины [1], но на рынке может потребоваться выбрать определить повышенное или меньшее значение для сглаживания большего и меньшего значения.
Упрощенная структура оценки
Предположим, нас интересует оценка X в бесспорном распределении заданной двумерной случайно выбранной переменной с которым не следует сталкиваться напрямую. Вместо этого мы рассматриваем x во всей комбинации со случайным шумом, упоминая Y = X + 𠜖 ваш (boldsymbol epsilon in mathbb R^2) потенциально может быть вектором случайного хаба. Стандартная задача оценки деконволюции буквально состоит в том, чтобы оценить плотность X с мерой, связанной с этой случайной выборкой.
Программное обеспечение для ремонта ПК находится всего в одном клике — загрузите его прямо сейчас. г.