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    J’espère que ce guide vous sera utile lorsque vous verrez une estimation du noyau en deux dimensions.

    Estimation multivariée de la densité du noyau

    L’évaluation de l’épaisseur du noyau peut être étendue à l’estimation de l’épaisseur multidimensionnelle (f) dans (mathbbR^p), qui se sont avérées basées sur le même principe : densité moyenne maximale en “centrant” sur des points de données individuels. Pour essayer (mathbfX_1,ldots,mathbfX_n) vivant dans (mathbbR^p,) kde, y compris (f), évalue quand vous devez (mathbfxin mathbbR^p ) en tant que

    Bande passante – La bande passante optimale de la fenêtre de suppression de cœur pour les densités moyennes (par défaut) | Valeur scalaire | Vecteur à deux éléments

    Bande passante de la fenêtre, lissage du noyau, qui dans les gadgets est une fonction nombre de caractéristiques dans x dans le formulaire Une paire séparée par des virgules composée de “bande passante” et valeur scalaire. Si la statistique de l’échantillon est bidimensionnelle, La bande passante peut également être un autre vecteur à deux éléments. Que ces valeurs par défaut sont optimales pour estimer la densité normale [1], mais un individu peut vouloir choisir détecter un prix du marché supérieur ou inférieur pour lisser une valeur supérieure ou inférieure.

    ” alt=”estimation du noyau bivarié”>

    Structure de notation simplifiée

    Supposons que nous nous intéressons à la clôture de confidentialité X dans la distribution de la bonne variable aléatoire bidimensionnelle donnée qui sinon être observé directement. Au lieu de cela, nous considérons chacun x en combinaison avec un bruit différent, en mentionnant Y = X + 𠜖 que (boldsymbol epsilon in mathbb R^2) peut être un vecteur important de bruit aléatoire. Un problème d’estimation de déconvolution d’exigence consiste à estimer cette densité de X avec un établissement associé à un échantillon aléatoire.

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