Table of Contents
За последние несколько рабочих дней некоторые пользователи сообщали о том, что столкнулись с тестированием гипотез об ошибках второго типа.
Одобрено
Ошибка типа II — это точный термин, обычно используемый в структуре проверки гипотез для описания той самой ошибки, которая возникает, когда не удается отбросить выборочную нулевую гипотезу, хотя на самом деле это ошибочное обучение. Ошибка типа II приводит к дополнительному ложноотрицательному результату, также известному как большая ошибка промаха.
Ошибка типа II — это абсолютный статистический термин, используемый при проверке гипотез, точно описывающий каждую ошибку, возникающую, когда человек колеблется отвергнуть нулевую гипотезу, которая, к сожалению, обычно ложна. Ошибка типа II дает ложный отрицательный результат и также называется ошибкой пропуска.
Проверка гипотезы начинается с одного конкретного предположения, что нет большой разницы между группами или небольшой приблизительной связи между переменными в каждой популяции — в настоящее время это нулевая гипотеза. Всегда требуется комбинировать ее с другой вариантной гипотезой, которая, к сожалению, и есть все ваше исследовательское предсказание хорошего реального контраста между группами или настоящей любовной связи между переменными.
Ошибка второго родаОшибка дизайна и стиля II возникает, когда кто-то отрицает (не оправдывает ожиданий) альтернативную теорию.отвергнуть нулевую теорию, если альтернативная гипотеза реалистична. вВероятность ошибки типа пара обозначается *бета*. Вы не можете судить об этомВероятность фактической серьезной ошибки II рода, когда верно каждое факультативное предположение.Форма µ > 180, но часто совпадает альтернативное понятиеГипотеза для этой формы: среднее значение популяции идей составляет 200 мин.вывод по умолчанию равен 30, в этом случае можно вычислить некоторую вероятностьопечатка 2.Примеры:Когда мужчины склонны к сердечным заболеваниям, их средний уровень холестерина составляет 300.при стандартном изменении, происходящем из всех 30, однако только мужчины имеют какое-либо повышение в дополнение к уровням холестерина липопротеинов низкой плотности.225 обычно диагностируется предрасположенность к проблемам со здоровьем сердца, чтоошибка ассортимента II (нулевая гипотеза всегда состояла в том, что конкретный человек нечувствителен к нейсердечное заболевание).z равно (225-300) / 30 = -2,5, что точно соответствует площади, связанной с одним хвостом 0,0062, вот что это такоеВероятность ошибки II рода (*бета*).Если мужчины, которые склонны к заболеванию, получают средний уровень холестерина на 300со стандартным отклонением на основе 34, выше, чем уровень холестеринаУровень требует, чтобы вся ваша семья диагностировала мужчин как предрасположенных непосредственно к сердечным заболеваниям, если у вас есть какие-либоВероятность ошибки дальнейшего вида сразу у диплома 1%? (Нулевая гипотеза уже состояла в том, чтоу одного человека вероятность развития сердечно-сосудистых заболеваний меньше, чем у других.)1% во время преследования соответствует связанному z-показателю 2,33 (или -2,33) включительно; -2,33×23= -70; 400 – 70 равно 230.
Ошибка типа I — ложные срабатывания (альфа)
Почти всегда существует реальная вероятность того, что нулевая гипотеза вполне может быть ложно отвергнута, хотя это и невозможно отвергается при проверке гипотезы исследования. У специалистов по данным часто есть возможность выбрать порог интервала альфа-достоверности (ð>¼), который эти ребята используют, чтобы принять или отклонить любое нулевое предположение. Хотя этот предел доверия является мерой уверенности в себе, он также может быть вероятностью того, что ваш собственный человек отвергнет нулевое предположение, потому что оно действительно верно. Одним из таких случаев является ошибка типа I, обычно называемая функциональным ложным срабатыванием.
Проверка гипотез
Процесс, создаваемый проверкой гипотез, может показаться довольно многомерным, когда имеется много тестовых компьютерных файлов. Но общий процесс, который вы проверяете, одинаков. Проверка гипотезы состоит из комментирования нулевой гипотезы, вместе с частью выбора уровня имеет силу. Нулевая гипотеза либо серьезна, либо ложна и на самом деле представляет собой некоторую потребность в лечении или излечении. Например, при обсуждении того, как действует лекарство, нулевая теория, тем не менее, будет заключаться в том, что лекарство не влияет на болезнь. Результаты
Потенциал проверки гипотез
Проверка гипотез — это ваш собственный метод статистических эффектов, который исследует две взаимозависимые теории о нашей собственной совокупности. Существует два подхода к этой конкретной общей тестовой гипотезе:
Ошибки типа I
Ошибки типа I возникают, когда нулевая гипотеза отвергается, когда она считается по существу верной, и что гипотеза замещения принимается. В судебном разбирательстве обложки определенная нулевая гипотеза, то есть женщина, не беременна, в то время как теория выбора, то есть мужчина, наверняка беременна. Однако гинеколог делает еще одну опечатку, отказываясь давать показания. Другими словами, мужчина должен помочь вам забеременеть!
Пример 2. Применение в технике надежности
Тип I и Тип I Ошибки типа II также регистрируются во внутренней надежности.Инжиниринг. Например, вот в этом демонстрационном тесте надежностиИнженеры обычно выбирают новый размер выборки в зависимости от всех типовошибка 2.
Одобрено
Инструмент восстановления ASR Pro — это решение для ПК с Windows, который работает медленно, имеет проблемы с реестром или заражен вредоносным ПО. Этот мощный и простой в использовании инструмент может быстро диагностировать и исправлять ваш компьютер, повышая производительность, оптимизируя память и улучшая безопасность в процессе. Больше не страдайте от вялости компьютера - попробуйте ASR Pro сегодня!
Ошибки проверки гипотез
При проверке гипотез исследователь отклоняет или не может отклонить единственную в своем роде проверкунулевая гипотеза. Конечно, если они избавятся от ложных предположений или отвергнут применимые предположения, они будут правы. Однако отвергают ли они большой нольугадай за ошибкуотвергнув неподходящее, они создали большую ошибку. Эти ошибки по-прежнему называются ошибками типа I и, кроме того, типа II и, как следствие, важны для проведения проверки гипотез.
г.
