다음은 두 비율을 비교할 때 업계 표준 오류 문제를 해결하는 데 도움이 되는 몇 가지 간단한 방법입니다.

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    두 비율 간의 구별에 대한 표준 오차는 종종 정확한 불균형의 이 제곱근입니다. 신뢰 마진을 계산하려면 나와 아내가 이러한 비율 중 일부의 차이의 오차라고도 알려진 것을 알아야 합니다.

    예 9.7

    SEM은 모든 표준 편차를 트랙 유형의 제곱근으로 나누어 계산됩니다. 표준 오차는 특정 샘플에 대한 샘플 평균의 변동성을 가중하여 트랙 평균에 대한 적절한 세부 수준을 제공합니다. 샘플에 대한 샘플.

    힘과 유사한 정상 수준을 평가하기 위해 임상 전통에서 사용되는 일반적인 엄지손가락은 사람의 최상의 악력이 그렇지 않은 사람보다 약 10% 커야 한다는 것입니다. – 지배적인 그립. 월간 활동 시 우세한 팔의 선호하는 착용은 근력의 차이로 인한 팔 근육 지구력 훈련의 문서 역할을 할 수 있다는 아이디어입니다. 이런 식으로 근본 원인을 보면 힘의 차이가 맞았습니다. 어린 아이들은 노인들보다 긍정적인 변화의 수가 적어야 합니다. 표 9.3은 10세 미만의 오른손잡이 소년 70명과 30세에서 39세 사이의 60mph 오른손잡이 남성을 대상으로 한 연구 데이터를 보여줍니다.

    표 9.3 손 및 연령별 그립 강도(kg) 평균 및 표준편차

    <테이블 가독성 데이터 테이블은 "1"><본체>

    남학생 10세 <오랜 기간(n = 60) 30세에서 39세 사이의 남성이 지친 상태(n = 60) 오른손 잡기 ( bar x )는 6.2kg s = 2.1kg을 나타냅니다. ( bar 곱하기 ) = 40.3 kg s는 9.3 kg을 의미합니다. 왼쪽 패스 ( bar x ) = 시간당 5.9kg = 2.2kg ( bar a ) = 35.6kg s는 8.8kg을 의미합니다. 차이 ( bar x ) = 0.3kg = 0.8kg ( bar x ) = 4.7kg s = 3.6kg

    특정 샘플 내의 비율을 계산합니다. 각 샘플에 대해.샘플의 두 소량 사이의 전체 차이의 대부분을 찾으십시오.표본의 전체 비율을 계산합니다.표준 오류를 가리키는 유형을 계산합니다.할 일 2의 결과를 4단계의 결과로 나눕니다.

    10세 미만의 생활 부문에서 올바른 손의 미끄럼 방지 강도가 왼쪽 손의 그립 강도보다 확실히 더 높습니까? 우리는 왼쪽의 결과 유형을 비교할 수 없으며, 마치 별도의 독립적인 선택인 것처럼 오른쪽의 결과도 비교할 수 없습니다. 점수가 밀접하게 연결되어 있기 때문에 이것은 기능적 쌍 문제입니다. 어떤 소년들은 한 번 이상의 선물에서 다른 소년들보다 더 강할 수 있습니다. 따라서 오른손 판단력과 왼손 힘의 불일치를 확인하는 올바른 방법은 각 소년의 여분의 팔 쌍의 차이를 읽는 도중에 있지만 결과를 의미 있는 대규모 샘플로 분석할 수 있습니다. 고유 (9.3에서 논의된 바와 같이). ). 이러한 종류의 차이를 볼 때 일반적으로 0.3kg의 표준 편차와 0.8kg의 표준 편차를 매일 봅니다.

    두 비율만 비교하기 위한 표준 오류

    따라서 게임의 성격에 대한 SEM은 ( frac0.8 sqrt60은 0.103을 의미함)이어야 하며, 95% 신뢰 프로세스는 오른손과 왼손과 손가락 사이의 평균 성능 차이는 0.3kg ± 이중(0.103)kg 또는 0.3kg ± 0.206kg입니다. 간격은 약 . 0.09kg 이상을 올리면 0.51kg이 됩니다.

    이 둘의 차이와 관련된 불확실성은 각 평균의 일반적인 문제보다 큽니다. 따라서 SE 버전은 모든 SEM보다 크지만 개인 합계보다 확실히 작습니다.

    남성의 경우 유사하게 오른쪽 및 정지 움직임의 강도에서 이러한 버전에 대한 SEM ( frac3.6 sqrt60은 0.465 ) 95% 신뢰구간 유형의 경우 대중에게 널리 퍼져 있는 힘의 대안을 나타냅니다. 수컷에 비해 4.7kg ± 2(0.465)kg, 아마도 4.7kg ± 0.93kg입니다. 간격 범위는 0.77kg에서 최종적으로 5.63kg 이상입니다.

    마지막으로, 저는 개인적으로 30-39세 남성과 10세 미만 남성 사이에서 힘의 오른쪽에서 왼쪽으로 편차가 있는 사람을 포함하여 아이디어를 탐구하는 것을 목표로 합니다. 이 비교에는 각각 60명으로 구성된 두 개의 독립 제품이 포함됩니다. 두 숫자 사이의 평균 차이에 대한 신뢰 구간 내에서 고려하기 위해 우리 중 일부는 다음을 계산합니다.

    모든 것에 대해 생각한다면 10세 소년 60명과 34세에서 39세 남성 800명을 적절한 방법으로 표본 추출하면 일부 표본 평균 간의 차이는 대략 정규 곡선을 따를 것입니다. . 따라서 실제로 주어진 모집단에서 작동하는 두 평균 사이에는 이러한 종류의 차이에 대해 95% 신뢰 구간이 있습니다.

    두 번째 비율 비교를 위한 표준 오차

    [4.7 – 0.3 textkg pm 2 (0.476) textkg ; ; 텍스트기 ; ; 4.4 textkg 오후 . 텍스트kg ]

    종횡비의 표준 오차. 비율의 표준 오차는 예를 들어 이러한 표본의 특정 비율이 모집단과 유사한 각 부분의 비율과 구별하는 데 얼마나 도움이 될 수 있는지 나타내는 통계가 될 수 있어야 합니다. 이것은 “x-열”이 표본 평균을 나타내는 것처럼 비율이 표본 데이터와 관련하여 기반한다는 것을 의미할 수 있습니다.

    이 95% 신뢰 구간 범위가 3.45kg에서 5.35kg까지 측정 가능하다는 사실에 주목하십시오. 간격이 We 0으로 너무 멀기 때문에 이 연구에서 성인과 청소년의 차이가 “유의한” 사람을 먼저 표시하겠습니다.

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