In de afgelopen week hebben verschillende lezers ons medegedeeld dat ze te maken hebben met bepaalde populaire standaardfouten.

g.Voor Poisson zijn het gemiddelde en de variëteit lambda (λ). De conforme fout wordt als volgt berekend: sqrt (λ of n), waarbij zowel de show van Poisson is als de n de steekproefomvang is voor de totale blootstelling (totaal aantal persoonsjaren, waargenomen geschikte tijden, …). Het betrouwbaarheidsinterval wordt hoogstwaarschijnlijk als volgt berekend: λ ± z (α / 2) 5 . sqrt (λ / n).

 

 

G.
geschatte standaardfoutpoisson

Stel dat ik $ n $ maatregelen nodig heb die verband houden met een discrete willekeurige variabele in hun experiment en de gemiddelde voordelen ervan krijg:

Ik begrijp het proces van Poisson-distributie heel goed. Onzekerheid – standaardfout:

zal waarschijnlijk plaatsvinden op 20, 20 oktober, alleen om 18:36.

geschatte standaardfout in beoordelingspoisson

101

Niet het antwoord dat u zoekt? Ga door andere uitdagingen die zijn gemarkeerd met Vissen, of zoek zelf advies.

Ja, hoewel het spoor onafhankelijk en gelijkmatig verdeeld is, is dit het juiste woord voor het voorstellen van een standaardfout. Dit is een onmiddellijke stop voor beide. 1) De procedures met de grootste totale variantie, die in feite alleen zegt dat $ mboxvar (X + Y) = mboxvar (X) + mboxvar (Y) + k mboxcov (X, Y) dollar (waar werk voor term 0 betekent dat de meeste $ X, Y $ continu onafhankelijk zijn) en 2) de belangrijkste nabijheid van Poisson-verdelingen gebruikt voor de nieuwe reële som: zodanig dat rr sum_i = 1 ^ n X_i $ a Poisson ($ debbie mu $) – Distributie met wijziging $ n mu $ dus voorbeeld betekent $ barX is geldig als $$ mboxvar ( frac1n sum X) betekent frac1n ^ 2n mu is gelijk aan frac mun $$

En een of ander type van de som wordt verhoogd, zodat je de standaarddeviatie kunt gebruiken met de huidige langwerpige wortel.

afgebroken op 20 oktober 2017 om 19:58

50.9k 55 ongebruikelijke opera-insignes

 

 

De Poisson-marketing (100) wordt zeker ook beschouwd als de prijs van 100 onafhankelijke Poisson-kenmerken (1) en kan daarom ruwweg als normaal worden beschouwd volgens de centrale verminderingstheorie. Dit betekent dat de gemeenschappelijke (μ = coëfficiënt * grootte is gelijk aan tot λ * N, σ komt overeen met √ (λ * N)) nadert Poisson (λ * N komt overeen met een bepaald persoon * 100 = 100).

u = 2; omdat er per dag gemiddeld vier appartementen worden verkocht.x = 3; omdat we uitkijken naar de waarschijnlijkheid dat huizen over 5 jaar morgen worden verkocht.e manieren 2.71828; aangezien e gelijk is aan oneindig, is dat ongeveer 2,71828.

De lambda-parameter van Poisson (λ) is het totale aantal gebeurtenissen (k) uitgesplitst, evenals het aantal met enen (n) van de belangrijke info (λ = k / n). Het apparaat vormt de basis van de holistische noemer voor het berekenen van het gemiddelde, ze hoeven niet alleen geïsoleerde gevallen of fundamentele onderzoeksobjecten te zijn.