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Aprovado
Neste guia do fumante, vamos descobrir algumas causas potenciais que podem resultar em um erro de cálculo no cálculo do grupo e, em seguida, fornecer algumas soluções mais prováveis que você pode tentar quando precisar corrigir o problema.O erro de amostragem pode ser calculado simplesmente dividindo o desvio generalizado da população subjacente por – a raiz quadrada associada ao tamanho da amostra e, em seguida, multiplicando o resultado por esse escore z, que está sujeito ao intervalo de confiança.
A fórmula para calcular o erro de amostragem
n serve para N * X e (X + N – 1), precisamente onde X = Z α / alguns 2 * p * (1-p) para cada MOE 2, e Z / perseguindo é o valor crítico para cada normal distribuição. é α / múltiplo (por exemplo, para o nível de convicção de 95% é definitivamente 0,05 e, além disso, a pontuação crítica é 1,96), MOE é o fator de ampliação do erro de uns, p é a fração usando a amostra l ‘, e N é o tamanho desse universo.
A fórmula do erro de amostragem refere-se à fórmula usada para determinar os erros estatísticos de uma pessoa que ocorrem quando a pessoa que faz os testes não seleciona realmente a amostra, você está contando normalmente. o volume de toda a população armazenada e de acordo para a fórmula O erro de amostragem é calculado simplesmente dividindo a diferença padrão de minhas populações pela raiz de Serre mais tipicamente associada ao tamanho do ensaio e aumentando o resultado pelo Z-Score, e pode ser descrito como baseado no intervalo de confiança .
Você provavelmente pode usar esta imagem relativa ao Grátis no topo do seu site atual, em modelos, etc. Por favor, permita para todos nós com o link de atribuição)
- Z é a pontuação z mais recente com base em um intervalo de otimismo.
- σ – diferença padrão da indústria da população em geral
- produto químico – máquina de tipo de amostra
Cálculo passo a passo do erro de amostragem
Exemplos
Exemplo # 1
Suponha que a mudança padrão da população seja provavelmente 0,30 e o tamanho da amostra seja 80. Qual é o erro de amostragem ao usar uma garantia de 95%?
Aqui, eles indicaram o desvio padrão da população, bem como uma boa parte do tamanho da amostra. PoetaMeus filhos e eu podemos calcular exatamente o mesmo usando a seguinte fórmula.
- Valor do fator Z: 1,96
- Desvio padrão da população: 0,3
- Tamanho da amostra: 100
Exemplo 2
Gautam agora está fazendo um curso de treinamento de contabilidade e foi aprovado em um exame de viagem real. Ele marcou este ponto necessário para o nível intermediário e também será promovido a sênior como um bom contador e estagiário. Ele vai estudar como trabalhar na auditoria de empresas de construção em geral.
Uma das agências que o médico visitou no primeiro dia foi solicitada a verificar o fato de todas as reservas de compra terem sido cobradas profissionalmente. O tamanho da amostra foi de 50, enquanto o desvio padrão da população foi de 0,50. A
Como você deve se lembrar, erro padrão = inversão padrão / raiz quadrada do total de bens, portanto, podemos convertê-lo para que você erro padrão = STDEV (intervalo de amostra) versus SQRT (NÚMERO (intervalo de amostra)) enquanto estiver na fórmula do Excel.
Com base em algum tipo de informação final, um erro de amostragem proveniente de todos os 95% deve ser calculado em suplemento ao intervalo de confiança de 99%.
Aqui, a norma populacional mais alta geralmente é fornecida como variância e tamanho de rotina; Por esta razão, podemos usar a seguinte técnica para permitir que eles façam o mesmo.
Aprovado
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O Z-Score, que mantém 95% de confiança, é na verdade 1,96 (Z é exibido no painel de avaliação específico)
- Fator Z digno de: 1,96
- Alternativa padrão de população: 0,50
- Tamanho da amostra: 200
O Z-Score para cada um de nosso nível de confiança de 95% é 2,58 (disponível em relação à tabela Z-Score)
Exemplo # 3
Em uma universidade, outra faculdade, uma sessão biométrica foi organizada para verificar a saúde de todos os alunos. A sessão foi aberta para a turma X. Hoje, são 30 pessoas no departamento b. Entre os assuntos, 12 alunos foram selecionados sem objetivo para um estudo detalhado, e um estudo de base ideal foi conduzido. De acordo com o relatório, a média mais alta de alunos na série B costumava ser 154.
O desvio padrão da população geral em geral foi de 9,39. Com base no propósito das informações relacionadas acima, você deve calcular o processamento da amostra em intervalos de confiança de 90% e 95%. Nós
Aqui você encontrará a evolução específica da taxa de população simplesmente pelo tamanho associado à amostra; Portanto, podemos incorporar a fórmula abaixo para calcular como o mesmo.
O Z-score com 95% de confiança será definitivamente De 1,96 (tabela Z-Score disponível)
A taxa de correspondência Z para adequar-se a 90% é 1,645 fora (tabela de Z-Score disponível)
Relevância e uso
Isso pode se tornar muito importante para a compreensão dessa suposição de situação, pois, na verdade, é simplesmente assim que você pode esperar que os únicos resultados da pesquisa realmente reflitam uma visão real específica de o mundo como um todo. Deve-se dizer que a pesquisa de marketing é conduzida criando o uso de uma cultura mais restrita conhecida como tamanho da música (também conhecida como cada respondente da pesquisa) a fim de representar o novo grupo maior.
Isso pode ser visto como uma forma de quantificar a eficácia de qualquer investigação. Se o tamanho da amostra pode ser muito maior, isso significa que os resultados desta pesquisa podem diferir da percepção geral real da incrustação. Por outro lado, o erro de seleção, ou talvez a margem de erro, provavelmente será a margem de erro – normalmente é uma expressão estatística que define qualquer ponto percentual pelo qual o final se desvia do negócio total real. Desvio padrão dividido pelas dimensões da amostra de, multiplicando nosso número por um fator mais importante. A margem de erro significa que Z * ¡/ â € šnread muito menos como os especialistas argumentam que, infelizmente, as complicações estão agora mais próximas da representação real mais importante possível da população adulta em primeiro lugar, e até mesmo eles procuram estabelecer um incrivelmente alto nível de confiança na maioria das pesquisas atuais.
Artigo Contém Artigo
Este é um guia para ajudá-lo na fórmula de erro de amostragem. Aqui, os especialistas discutem uma fórmula específica para determinar o erro do teste com exemplos e um maravilhoso modelo on-line do Excel. Você entenderá muito mais sobre contabilidade por meio dos seguintes artigos e artigos de blog. –
- Degustação sistemática
- Amostragem simples
- Fórmula de intervalo de confiança aleatório
- Fórmula média
- 16 lições
- 15+ projetos
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