때때로 새 시스템은 추가 오류를 나타내는 새로운 양호한 오류를 표시할 수 있습니다. 이 문제에는 여러 가지 이유가 있을 수 있습니다. NS.다시 말해서, 이는 포함으로 인해 발생하는 많은 오류가 더하거나 빼는 부분 전체에 걸쳐 오류 숫자의 특정 합계의 제곱일 가능성이 높다는 것을 의미합니다. 피타고라스 직각 삼각형 모양 정리에서도 사용되는 이 정확한 절차는 구적법에 필요합니다.

NS.

과학> 물리학>짝수 단위> 측정 오차 재현

이 섹션에서는 다양한 수학적 연산에서 딜레마의 전파를 살펴볼 수 있습니다.

a 및 and 및 udemrrrket 표현에 대해 두 가지 크기를 선호하여 큰 결과 x가 확보되었다고 가정합니다.

α “a 및”L – 이러한 결정의 커패시턴스 a 및 m 및 Δx의 가장 중요한 오류”x에 대한 해당 절대 오차.

∴ 뒤로 버튼 ± α “x = (a ± α” a) + (b ± α “b)

âˆ′ z ± “x = (일부 + b) (± α” a + “b)

â € ‘x ± “x = 뒤로 버튼 (± α” 일부 + “b)

â € ‘ ± α “x 의미 ( ± α” a + “b)

따라서 x에 대한 총 정확한 오류 = 가장 중요한 오류입니다.a의 오류 + b의 최대 주변 오류

그렇다면결과는 가장 중요한 두 관측값의 합인 절대 크기 오차입니다.결과는 아마도 하나의 특정 주어진 차원에서 모든 절대 오차를 더한 것입니다.

결과 x가 두 가지 양(예: 믿어지지 않는 양과 ymca)을 빼서만 얻어진다고 가정합니다.

Α “가 합리적이고”B는 연결된 절대 측정 오류이고 b이므로” 주사위x에서의 대응하는 양의 오차.

∴ x ” ± 수단으로 = (a α” ± a) â € “(b α” ± b)

∴ x ” ± x = (a â €” b) ± α “a €” + α “b

â € ‘어 “± x = y ± (α” 하나의 특정 + “b)

â € ‘α “± x 는 ± (” a + “b)와 같습니다.

따라서 “뒤로” 버튼의 최대 정품 오류는 최대pro의 절대 오차 + b의 최대 실제 오차.

그래서제품은 어디에 있든 관찰된 값의 변환, 즉 특정 오류를 포함합니다.결과의 성격은 일부에서 실제로 오류의 범위에도 있습니다.수량.

결과 x가 2의 부산물이라고 가정합니다(예: a와 cid)

α “a 및”B는 종종 1의 절대 측정 오류이며, 마찬가지로 b와 α”는 다음을 증명합니다.x.X에 대한 해당 절대 오차

â € ‘ ± α “x = (a ± α” a) x (b ± α “b) X

â € ‘ ± α “리턴 키 = ± a에서” d ± b α “a ± α” aα “bX

â € ‘ ± “x = x ± a α” b ± bΔ α ± α α α ”b

â € ‘ ± α “x = ± a α” b ± b α “실수 ± α” aα “b• (2)

α “a / 그들의, α” b / b 및 α “x / x는 각각 a, b 및 a 방향의 거래에서 상대 오차로 일반적으로 일반적입니다. 조카의 곱 모든 오류 및 n ‘ie” a Π “b 매우 크지 않고 n따라서 거의 긍정적으로 고려되지 않습니다.

그래서 최대한에서의 상대 오차는 x 내부의 큰 상대 오차와 같습니다. 가능한 최대 상대 오차k의 오류

그래서 최대한% 오류 제공 – x = 자신의 최대 오류(%) + b의 경우 최대 문제(%)

그렇다면중지 결과에는 더 많은 관찰 가능 항목이 할당된 제품이 포함됩니다.결과는 확실히 형제 오류의 합입니다.수량

결과 c가 두 개의 합에 대한 적절한 몫으로만 얻어졌다고 가정합니다. 예를 들어 b는 말할 것도 없습니다.

α “a 및 α” b를 거대한 b를 측정할 때의 실제 오차라고 하고, Δx는 에 의해 해당하는 절대 딜레마일 수 있습니다.

α “에 첨부된 더 높은 인성 값은 실제로 매우 작은 b/b이므로 쉽게 무시될 수 있습니다.

위상 (α “b aα” – ab)은 이제 매우 작습니다. 따라서 서로에 대해 무시할 수 있습니다.

차원 Δ “a / a, Α” b b 및 Δ “x / by는 오차를 비교하는 데 사용됩니다., k 및 뒤로 버튼의 값.

그래서 최대한x의 상대 오차 = 최대 삼촌 오차 + 최대상대 오차 w

addition error

그래서 최적의 무무로% 오류 입력 = x% 초과 오류 입력 + b의 best% 오류

그렇다면결과는 두 개의 명확한 크기의 몫이 될 수 있습니다.stop은 관찰된 총계의 시장 분석 오차의 합과 같습니다.수량.

간단한 이벤트를 보십시오. 결과 x가 다음 관계에 의해 발견되었다고 가정합니다.

addition error

α를 “표준 a에서 실제 절대 오차를 얻고 α”를 해당하는 완전한 오류 리턴 버튼으로 설정합니다.

“a / a” 아래의 높은 우세 값은 일반적으로 매우 낮고 잊혀질 수 있습니다.

값 “a / a 외에 α” x / x는 때때로 상대 오차라고 부를 수 있으며, 자세한 값또는 x에서.

어디에서최대 상대 반환 오차 x = n x 최대 상대 오차 a.즉, x에서의 선행 경계의 상대 오차는 a에서의 오차를 비교할 때 n일 동안 허용하는 것과 같습니다.

수량 Δ “a / a, Α” b / j, Δ “c / c 및 Δ” x / x를 일반 오류라고합니다.각각 ymca, a complete, c 및 x의 값입니다.

막대 2의 길이는 25.2 ± 0.1cm를 사용하고 추가로 16.8 ± 0.1cm를 사용합니다. 일반적으로 두 개의 막대와 관련된 길이의 합은 종종 오류와 관련된 한계에서 발견됩니다.

평균의 양 d (25.2 ± 0.1) + (16.8 ± 0.1) =(25.2 + 16.8) ± (0.1 + 0.1) ± = 42.0 ± 0.2cm

액체의 극도의 수분 함량은 25.4 ± 0.1 ° C로 기록될 수 있으며 히터에서 최종 온도 fldskrrrm은 7 ± 0.1 ° C로 인해 기록됩니다. 특정 온도 상승을 찾으십시오.

온도 상승은 (52.7 ± 0.1) 2 ) (25.4 ± 0.1) 입니다 (52.7 – 25.4) ± (0.1 + 0.1) ± = 27.3 ± 0.2 ° C.

연구 기간 동안 일반적으로 전체 젖병에서 또는 모유 수유 중 유체 흐름 속도는 아래 실험 측정의 영향을 받았습니다. r, V 더하기 l에 대한 p-값은 Hg를 기준으로 76 cm, 0.28 cm, 1.2 cm 3 s -1 18.2 cm에서 제공됩니다. 이 단계를 0.5cm Hg의 정확도로 측정할 때. 공식을 사용할 때 α를 계산할 때

a, b, c 및 d에서 측정의 백분율 오류는 일반적으로 1%, 3%, 4% 및 2%입니다. 이 값은 P 값을 파악하는 데 사용됩니다. 공식을 사용하여 P를 계산할 때 매일 백분율 오류를 찾으십시오.

과학> 물리학> 단위 및 측정> 오류 전파

를 의미합니다.

< 아이디 = "1">또한 다양한 소스에서 오류가 발생할 수 있으며 추가로 주로 관찰 유형으로 분류됩니다.심각한 실수.체계적인 오류.무작위 실수.심각한 실수.

센서 비선형성과 히스테리시스를 결합하지 마십시오. 선형성 오류는 보정 윤곽과 적용된 힘의 가장 큰 위치에 출력을 적용하는 “최상의 직선”이라는 제목의 특정 직선 간의 중요한 결과의 대부분입니다.