Table of Contents
Godkänd
Här är några enkla applikationer som kan hjälpa till att lösa felkällorna med kalibreringskurvor.Svar: En standardkurva var en faktisk kurva av en rationell signal (t.ex. absorbans med hjälp av absorbansspektrofotometri) jämfört med koncentrationen erhållen från standardbehandlingsplaner. De verkliga källorna till glidningar är alltså fel i de koncentrationer som skapas av standarder och vissa fel i de uppmätta signalerna.
Svar: En standardiseringskurva kan vara ett diagram bland analytisk acceptans (t.ex. absorbans i intagsspektrofotometri) kontra koncentrationen av jämna lösningar. Dessa huvudsakliga felkällor är alltså fel i de allmänna koncentrationerna tillsammans med fel i de uppskattade signalerna.
Standardkurvmetod Använda linjär kurvanpassning
Första set mo=2, Mellanslag = 0, Ev och Es = 0 och redo z = 0, n = noll, Cx = 5 och Cs motsvarar 10. Öka nu hela mängden icke-linjäritet (variabel “n”) leder till en vanlig icke-linjäritet. Hur du ser, den analytiska kurvan blir mer böjd, du kan tydligt se I synnerhet är den minsta kvadratmetoden vanligtvis inte längre kurvbrunnen. Också, se R2 och är 1000 för det utmärkta idealet Rakt, gå igång med att gradvis falla, men R2 visar idag 0,99 när Kurvan är än så länge mycket icke-linjär och har redan det nya motsvarande felet naturligtvis började det som kommer att hjälpa till att försämras (se felet i jag skulle säga statistiktabellen). exakt cirka 7 % fel. Det jämna värdet på R2 kan vara 0,999. fel 2%. Kanske 2% låter fantastiskt och det är därför vissa genom appar Detta kan vara nödvändigt, men ibland nämns analytiska operationer. att göra mätningar som är korrekta till 0,1 % eller ännu bättre detta visar oss att R2 måste avslutas med flera som specificerats (3 plus kanske 4) decimaler för analytiska kalibreringsändamål. Prova också denna simulering by go delinquent (variabler “z” och “tom”); tyvärr kommer du att kunna se i sanning inte bättre än den enda standardmetoden som tar detta rakt in i kontot. Ställ in And ev Es=1 för att ge ett litet slumpmässigt valt fel.
Noggrannheten hos vissa metoder bör definitivt förbättras genom att lägga till en tolerabel intern standard som refererar till både standardisering och biologiska standarder.testprover, och göra en regression på call-to-action-koefficienterna för alla analyter för att hjälpa dig med din interna standard. Utövandet av en intern standard korrigerar inkonsekvenser av bra storlek i driftsförhållandena.
I. Inledning
Jämförelse av mätresultat av helt olika optiska parametrar visar signifikanta skillnader kring noggrannhet. Det är inga problem att rotera brytningsindex till olika decimalpunkter av intresse, och de korrigerade spektrumtabellerna ger våglängder mellan 6 och 7 meningsfulla siffror. Å andra sidan kan ofta den faktiska permeabiliteten för ett objekt mycket väl bara rapporteras med en exakthet på 0,1 %, och även detta gör det möjligt att göra påståenden enbart runt om slumpmässiga fel, men inte om grundliga fel.
Dessa och många andra verkliga tester har utförts och utförs dock tillsammans med lösningar som har flera utökade kommunikationshöjder och mängder. Som en referens till för närvarande den fotometriska och våglängdsnoggrannheten för verkligt väsentligt, ges ibland mätvåglängder för extrema och för att se skidfälten för larmkurvor, även om olika typer av härledning ofta inte borde vara möjliga. Men författaren skulle också vilja hjälpa dig att tillhandahålla separata tester för våglängdsnoggrannhet och precision och fotometrisk noggrannhet för normalt agendaarbete. Först då kommer det att visa sig vara möjligt ibland inte bara som experimentellt skulle bevisa studiernas opålitlighet, utan också att få kvantitativ information och fakta som lämpar sig för att korrigera resultaten. Separata begravningskällor.Fel anses naturligtvis vara separata och elimineras när instrument och därmed anordningar sannolikt kommer att tas i bruk. i laboratorier som utfärdar kalibreringsstandarder.
Mjukvaran för att fixa din PC är bara ett klick bort - ladda ner den nu.
